Apple Carの自動運転システムは、車内のiPhoneやiPadの画面に通知を表示することで、運転者や乗客にこれから行う操作を事前に知らせることができる。
「Apple Car」プロジェクトのような自動運転システムの開発は、運転手を含む車内の全員にとって、運転をより快適にする可能性がある。自動運転の進歩の程度によっては、車両の指定運転手が道路状況を積極的に監視してすべてがスムーズに進んでいるかを確認する動機が薄れるかもしれない。
自動運転システムが実際に使用されていない状況でさえ、一部のドライバーは道路への注意をほとんど払っていないのが現状です。運転中にテキストメッセージやスマートフォンを使用しているという報告や、高まる批判を受けて、Appleは「運転中の通知を停止」機能を導入しましたが、この機能には限界があります。
自動運転車では、ドライバーが道路や計器盤を見る代わりに、モバイルデバイスで時間を過ごしたいという欲求がさらに高まる可能性があります。自動運転車はいつでもドライバーに制御を引き継ぐ必要がある可能性があるため、このような状況を作り出すのは安全ではありません。
信号の変化について車がドライバーに最新情報を伝える通知の例。
米国特許商標庁が火曜日にアップルに与えた「車両通知を表示するための装置、方法、およびグラフィカルユーザーインターフェース」と題する特許は、車両に関する警告や警報を、想定される運転手が使用しているデバイスのディスプレイに表示することで、この問題を解決することを目的としている。
Appleは、iPhoneやiPadの画面に警告を表示することで、何か問題が発生した際にドライバーが制御を引き継ぐ機会を十分に提供し、少なくとも車がこれからどう動くかを把握できるようにしたいと考えています。Appleは、ドライバーが携帯型デバイスを操作している場合、デバイスから注意をそらすのは難しいと考えているため、デバイス自体に回避できない表示を設けるのが適切だと考えています。
車が停止したり、信号待ちをしたり、安全上その他の理由で運転を交代する必要がある場合、警告は表示されず、様々な方法で表示されます。一般的なステータスインジケーターで交通状況の基本的な最新情報を提供する一方、画面の一部に一般的な通知を表示したり、画面中央にアニメーションを表示したりすることで、ドライバーの注意を引く効果を高めることができます。
車は、iPad を使用しているドライバーに、道路にもっと注意を払うように促す可能性があります。
これらのインジケーターは、前回の車両操作から一定時間が経過した場合、触覚フィードバックや音声による通知でドライバーに車両との対話を促すことも可能です。場合によっては、ディスプレイ自体が隠れたり、動画や音声コンテンツが一時停止したり、画面の残りの部分が反応しなくなったりすることもあります。
逆に、システムがドライバーの注意が不要であると判断した場合、通知を取り消すだけでなく、応答しない画面領域を再び応答できるようにし、メディアの再生を再開することもできます。
通知の数やドライバーがモバイルデバイスで行える操作は、必要な注意レベルに応じて変化する可能性があり、これは半自動運転または自動運転のレベルによって決まります。レベルは自動車技術協会（SAE）が定めるレベルに準拠することが提案されており、半自動運転はレベル1から4、自動運転はレベル5に相当します。
通知は小さくなったり、画面の一部しか占めなかったりするため、画面の中央に表示されない場合があります。
特許には、発明者としてアンドレ・ブール、スティーブン・チック、トーマス・R・パウエル、エミリー・シューベルトが記載されている。
パウエル氏は自動車サービスエンジニアで、「セカンドスクリーンをサポートするインストルメントクラスターメタデータ」の特許にも名を連ねています。この特許は、CarPlayが車のダッシュボードの通常の操作部にさらに多くの情報を表示できるようにするものです。シューベルト氏はスマートバイクの特許に加え、スティーブン・チック氏と共同でiPhoneから車の操作を可能にする特許にも名を連ねています。ブール氏は、複数のデバイスにまたがるグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）に関するものなど、インターフェース関連の特許を多数保有しています。
Apple は毎週多数の特許出願を行っていますが、特許出願の存在は Apple の研究開発チームの関心領域を示すものであり、将来の製品やサービスに採用されることを保証するものではありません。
アップルカー
「プロジェクト・タイタン」の一環として開発されているとされるApple Carは、Appleが設計した車両で、多くの斬新な自動車デザイン要素と自動運転システムを搭載すると噂されています。Appleは、2019年に自動運転スタートアップのDrive.aiを買収するなど、様々な買収や戦略的人材の採用を行うなど、自動運転技術に多額の投資を行ってきました。
同社は独自の試験車両群も運用しており、一時はカリフォルニア州の道路で72台の車両と144人のドライバーを走らせていた。
当然のことながら、同社はこの分野で多数の特許を取得し、出願も行っています。その中には、2016年に取得した「任意の多角形障害物との衝突回避」のための経路探索手法も含まれています。また、過度なリソース消費を避けつつ、必要十分なデータから運転判断を行う「コンフィデンス」システム、乗員のストレスレベルに応じて動作を変化させるシステム、そして状況認識を向上させる車車間通信技術も開発しています。
