Apple Carのカメラはランドマークや興味のある物体を識別し、割れた窓ガラスを検出する可能性がある

Apple Carは自動運転以外にも、カメラを使って対象物や他の車両を識別したり、車の窓の損傷を検知したりするかもしれない。

デジタル画像処理は、他のシステムと連携して道路状況を読み取り、潜在的な危険を察知するため、あらゆる自動運転車にとって重要な部分です。複数のカメラを保有することで得られるメリットは他にもあり、Appleは関連する2つの車両画像処理特許でこれを考慮しています。

物体認識

最初の特許「車両のシーンカメラで撮影した少なくとも1枚の画像を提供する方法およびシステム」について、Appleは車載カメラを用いて近くの物体の写真を撮ることを提案しています。これは通常、ボラード、交通コーン、歩行者の識別など、運転中の物体認識に利用されますが、Appleの提案は目的が少し独創的です。

申請理由としては、運転手や乗客が興味のある物体を自分で特定し、同じ物体の別の種類を見つけたい場合などが考えられます。さらに、ユーザーは可能であればその物体を購入したいと考えており、販売店や「実地確認」のために案内される可能性があります。

また、時間に追われて車を止めることができない場合など、車に乗っている人が移動中に外の写真を撮るのは非現実的である場合もあります。

Appleによる特許の説明は、基本的に、車に車外の何かを撮影するように指示し、車外に向けられたカメラを起動して1枚または複数の画像を撮影するというものです。これらの写真は、シーンの瞬間を記録するために、または物体認識システムに使用することができます。

この特許は、ユーザーの視線によって外部カメラに撮影場所を指示できる可能性を示唆している。

申請書類によると、Apple Carのフォトシステムは、音声によるリクエスト時にユーザーの視線をモニタリングし、視線の向きを判定する可能性がある。また、同乗者の場合は、ジェスチャーを検知して同様の操作を実行できる可能性がある。

オブジェクト認識の場合、画像をシステムに渡してシーン内のオブジェクトを認識し、ユーザーが関心を持つオブジェクトを判別し、そのアイテムに関する詳細情報を取得できます。

この特許には発明者名としてLejing Wang氏とThomas Alt氏が記載されており、2019年6月21日に出願された。

外部カメラを別の用途に利用するというアイデアは、2019年に出願された「関心地点の画像データの自動取得」という特許で既に検討されており、ユーザーにとって知っておく価値のある環境領域の写真を撮るために利用されています。この同じ出願では、ユーザーが特定のシーンの写真を撮るよう依頼できることが示唆されていました。

割れた窓

2つ目の特許「窓の欠陥検知と画像処理」はより単純ですが、車外ではなく車内のカメラの使用に焦点を当てています。これには、ジェスチャー認識や視線検出に使用されるカメラが含まれる可能性があり、これらは他の自動車機能にも活用される可能性があります。

簡単に言うと、この特許は車の窓を照らし、画像センサーを使って窓の写真を撮影することを提案しています。そして、その画像を用いて、乗客や運転手の安全を脅かす可能性のある窓のひび割れや欠陥の有無を判断します。

Appleは、窓ガラスの内側から光を照射するエッジライトの採用を提案しています。周囲のモジュールが様々な部分を照らすことができます。これらのライトモジュールは、通常はフィルターをかけない光と、鋭角に照射する指向性光（グレージングライト）のいずれかを照射することができ、ひび割れなどの問題をより的確に捉えることができます。

複数の車載画像センサーとライトモジュールは、ひび割れや窓の問題の検出に役立ちます。