将来のiPhoneは盗難防止のために行動認識と学習ツールを使用するかもしれない

米国特許商標庁が木曜日に公開したアップルの発明には、ユーザーの行動の変化を検知してiPhoneが警告を発したり、自動的にデバイスをロックしたりする方法が記載されている。

Appleの「ユーザー行動に基づく通知生成」に関する特許出願によると、iPhoneなどのモバイル製品は、行動認識技術を用いて、現在のユーザーがデバイスの所有者であるかどうかを判断します。使用パターンが所有者と一致しない場合、アラート、通知、またはシステムアクションがトリガーされます。

このシステムは、パターン認識と学習によって異常な行動を解析します。デバイスへのあらゆる入力やインタラクションを、位置情報、モーションセンサーデータ、入力ジェスチャーパターンといったシステムデータを含む行動データ取得のためにまとめることができます。文法、語彙、さらにはキーボードの向きの設定といったデータも保存され、後で呼び出して分析することができます。

Appleの発明は、ユーザーの行動を常に監視し、デバイス所有者に関連付けられている既知の履歴データと比較します。例えば、iPhoneの加速度センサーはユーザーの歩行に関するデータを生成し、その情報をデバイス本体またはリモートサーバーに保存されているデータと比較します。分析は、パターン学習サーバー上でオフサイトで行われる場合もあります。

センサーを搭載したデバイスは、使用時間の大半をユーザーと常に接触するため、当然のことながら、膨大な情報が生成されます。よくある単語のスペルミスから、デバイスでの日常的な操作、よく使われるフレーズまで、デバイスは多岐にわたる個人情報を収集します。

プライバシーへの懸念から、行動学習サーバーは、位置情報の好みなど、特定の種類の行動を無視するようにユーザーによってプログラムされる可能性があります。この場合、一般化と相対的な位置付けが粒度データに置き換えられ、個人を侵入的な分析から保護します。

計算負荷を軽減するため、パターン学習サーバーは、個々のアクションを個別に分析・比較するのではなく、行動の分類とデータをクラスターにグループ化することができます。これらの行動クラスターは互いに比較され、正常な動作を継続するには、データが事前に定義された閾値内に収まる必要があります。

しきい値を超えた場合、つまり異常な動作が検出された場合、認識サーバーは、ユーザーがパスワードまたは Touch ID 認証情報などの他の形式の信頼できる ID を使用して本人確認を行うまで、デバイスをリモートでロックする信号を送信することがあります。

あるいは、サーバーはサードパーティ製のデバイス、あるいは別の所有者の携帯電話に通知を送信することもできます。アプリケーションで提供される例としては、高齢のデバイス所有者が転倒したり、行動不能を示唆する行動をとったりした場合に、介護士が通知を受け取るといったことが挙げられます。

Appleが将来のiOSバージョンに行動学習機能を搭載するかどうかは不明ですが、最新のiOS 8ベータビルドでは現時点ではこの機能はサポートされていません。データプライバシーに対する懸念の高まりにより、たとえこの技術が将来導入されたとしても、測定対象となる行動の範囲は狭まり、ユーザーはほぼ確実にこの機能を手動でオプトインする必要があるでしょう。

Apple の行動学習特許申請は昨年 1 月に初めて提出され、Gregory T. Lydon 氏と Sylvain Rene Yves 氏が発明者として名を連ねている。