デビッド・シルバーバーグ
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ペンシルバニア大学のコンピューターおよび情報科学の准教授、アーロン・ロス氏。
アップルのデータ収集活動に差分プライバシーを取り入れることは、この技術の初めての大規模な使用となる、とペンシルバニア大学の数学者アーロン・ロス教授は述べ、この技術については「文字通り本を書いた」とアップルのソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長クレイグ・フェデリギ氏は6月13日のWWDCで述べた。
AppleInsiderとの独占インタビューで、ロス氏は、Appleはこの技術ではまだ画期的な進歩を遂げていないものの、サービス全体に差分プライバシーを組み込むという点では業界のリーダーになったと指摘した。
「この件で本当に興奮しているのは、彼らが新たな科学的・技術的ブレークスルーを達成したということではありません」とロス氏は語った。「差分プライバシーは、私たちが10年以上研究してきたものです。彼らがこれを自社製品の中核に据えることを決めたという点です。」
ペンシルバニア大学コンピュータサイエンス学部のコンピュータおよび情報科学の准教授であるロス氏は、シンシア・ドワーク氏と共著で「The Algorithmic Foundations of Differential Privacy」を執筆し、2014年に出版した。
差分プライバシーの背後にある概念は、ビッグデータの結果に「ノイズ」を隠したり導入したりすることで、個々の入力を隠しつつ、より大きな傾向に関する有用な情報を得るという考え方です。ロス氏は、嗜好用マリファナの使用を希望する可能性のある人々を対象とした調査を実施しようとする例を挙げています。データ収集者は大規模な結果に関心を持つ一方で、個人の回答を明かしたくないはずです。したがって、最良の方法は、個々の回答を隠しつつも、代表的なサンプルを取得することです。
Appleはこれらの大規模データパターンを製品の改善と新製品の開発に活用しています。ロス氏によると、差分プライバシーに関する最初の学術論文は2006年に発表されました。Appleが新境地を拓いているのは、これを広範囲に活用している点です。
「私にとって興味深いのは、アップルがこれをデータ収集活動の中心に据えていることです」とロス氏は語った。
AppleがWWDCで発表した差分プライバシーの導入は「画期的」かつ「先見性がある」と称賛されましたが、ユーザーのデータ保護にこの技術を採用したのはAppleが初めてではありません。GoogleはGoogle Report Projectの一環として、Chromeブラウザでこの技術を採用しています。
ロス氏はアップルの研究に対する査読の依頼を受け、同社のプライバシー問題に関するコンサルタントも務めている。
WWDC以来、いつもより電話が増えていると彼は言い、「15分間の名声を得るのは本当に興味深いことです。この騒ぎが収まったら、これをきっかけに人々が差分プライバシーの科学についてもっと読むようになることを願っています」と語った。
Appleによるこの技術の使用は、他のプライバシー擁護団体からも注目を集めている。
「あらゆるテクノロジーと同様に、悪魔は細部に宿る」と、電子フロンティア財団のスタッフ研究員ジェレミー・ギルラ氏はAppleInsiderに語った。「しかし、それはあらゆるテクノロジーに言えることだ。確かに将来性は高く、少なくともAppleがこれを取り入れようとしていることは正しい方向への一歩だ。我々の視点からすれば、Appleがこれらの技術を自社のシステムに組み込む際には、詳細、あるいはコードさえも公開し、独立した第三者のアナリストや研究者が検証できるようにすることが重要だ」
