アップルのフィル・シラーとアナンド・シンピがA13 Bionicチップの詳細を明かす

2019年モデルの新型iPhoneにはAppleが独自にカスタム設計した最新のプロセッサが採用されており、Apple幹部は自社のアプローチが競合他社とどう違うのか、そしてなぜそれが成果を上げているのかについて語ってきた。

新型iPhone 11、iPhone 11 Pro、そしてiPhone 11 Pro Maxは、ハードウェアからOSまですべてをAppleが管理する最新デバイスと言えるでしょう。しかし、A13 Bionicのような自社製プロセッサを採用したことで、iPhoneのベンチマークスコアはほぼすべての競合製品を上回る結果となりました。プロセッサの仕様が競合製品に遅れをとっているように見えても、iPhoneは一貫して優れたパフォーマンスを発揮しています。Appleによると、これはプロセッサの仕組みとその理由に対するAppleのアプローチによるものだとのことです。

Wired は、Apple のワールドワイドマーケティング担当上級副社長 Phil Schiller 氏と、以前はAnandtechの創設者で現在は Apple のプラットフォームアーキテクチャチームに所属する Anand Shimpi 氏の両者に話を聞いた。

「私たちは公の場でパフォーマンスについてよく話します」とアナンド・シンピ氏は述べた。「しかし実際には、私たちはそれをワット当たりの性能として捉えています。エネルギー効率として捉えており、効率的な設計を構築すれば、同時にパフォーマンスの高い設計も構築することになるのです。」

「追加のパフォーマンスを必要としないアプリケーションの場合、昨年のパフォーマンスで実行し、はるかに低い電力で実行できます」と彼は続けました。

どちらの幹部も詳細を多くは明かさなかったが、シンピ氏とシラー氏はともに、パフォーマンスをこのように慎重に適用することが Apple にとって成功の秘訣であると主張した。

シラー氏は特に、同社がプロセッサの性能を、上げたり下げたりするのではなく、いかにしてインテリジェントに活用して稼働させているかを強調した。

「今年のパフォーマンス向上によるメリットの最も大きな例の一つは、テキスト読み上げ機能です」とシラー氏はWiredに語った。「iOS 13のテキスト読み上げ機能は、より自然言語処理能力が向上するように強化されました。これはすべて機械学習とニューラルエンジンによって実現されています。」

「バッテリー寿命の管理であれ、パフォーマンスの最適化であれ、機械学習はこれらすべての作業中に稼働しています」と彼は続けた。「10年前には機械学習は稼働していませんでした。今では常に稼働し、何かをしています。」

AppleInsiderは以前、A13 BionicがApple史上最速のAシリーズプロセッサであること、そして消費電力を削減するためにどのように活用されているかについて報じた。