マルコム・オーウェン
· 2分で読めます
Adobe とコーネル大学が共同で実施した人工知能の研究により、Adobe の画像編集ソフトウェアのユーザーは、将来、ツールに新しいクリエイティブ オプションが追加されるのを目にすることになるかもしれない。この研究では、別のソースからスタイルやその他の要素を転送することで写真に変更を加えることができる。
Deep Photo Style Transferに関する論文では、ディープラーニングの手法を用いて参照写真の要素を分析し、時刻、色、天候などの情報を取得する方法について説明されていると、The Next Webは報じている。このスタイルは2枚目の画像に適用され、要素を変更することで1枚目と似た画像にすることができる。例えば、夕暮れ時の街並みを、日中に撮影された画像のように編集することができる。
研究者たちは、ニューラルネットワークを介して絵画的なスタイルを転送する、同様の手法を用いた以前のアルゴリズムを研究のベースに据えました。その後、ニューラルスタイルアルゴリズムを対象画像に適用し、スタイルを適用しましたが、画像に様々な歪みが生じ、写実的なスタイル転送には適さないものとなりました。
研究者たちは、変換を色空間内で局所的にアフィン変換するように制限し、さらに調整可能なカスタムレイヤーとして適用することで、この問題を解決しました。論文によると、このアプローチは歪みを効果的に抑制し、幅広いシナリオにおいて満足のいくフォトリアリスティックなスタイル変換を実現します。
最近発表された論文は、Adobeが将来的に自社のツールに人工知能（AI）を導入しようと尽力していることを示唆していますが、Photoshopの機能が完全に完成するまでは、しばらくはAIの導入は見送られる可能性があります。その間、研究のコードはGitHubからダウンロードできるので、興味のあるユーザーはツールを実際に試すことができます。
Adobeの既存ツールは、既に機械学習とAIを限定的に活用しており、昨年11月にはAdobe Cloud Platformを活用したタスク自動化と追加支援ツールの導入を発表しました。例えば、Adobe SenseiはStock Visual SearchとMatch Fontでユーザーをサポートし、PhotoshopのLiquifyツールは顔認識機能を搭載する予定です。
同社はまた、基本的な画像編集作業に音声アシスタントを活用することを予告しました。概念実証ビデオでは、iPadアプリに話しかけるだけで、ユーザーが画像を切り抜いたり反転したりしてからFacebookに投稿する様子が紹介されていました。
Adobe は、このようなアシスタントが顧客によって利用できるようになるまでには、しばらく時間がかかる可能性があると考えています。
