ユーザー提供データに基づいてローカル検索結果をランク付けするというAppleの構想が、今週、米国特許商標庁が公開した新しい特許出願で明らかになり、AppleInsiderが木曜日に発見した。「地図関連検索の関連性ランキング」と題されたこの特許出願では、iPhoneがオプションでGPS経由でユーザーの現在地を報告し、Appleの検索結果を改善する仕組みが説明されている。
このデータを収集することで、Apple は iPhone ユーザーのホットスポットや人気の目的地を見つけることができ、ユーザーが iOS マップ アプリケーションで特定の場所を探す際の検索結果を改善できるようになります。
申請書には、現在多くの地図ベースの検索で近接度順に並べられているものの、検索結果の質が低いことが指摘されている。さらに、オンラインユーザーのランキングは通常、Yelpのようなサービスを通じて時間をかけて場所をレビューする比較的少数の人々の意見に基づいている。
さらに、広告費に基づいて順位付けされた検索結果は、目的地の品質や人気度を反映していません。Appleの解決策は、ユーザーが位置情報を匿名でタイムスタンプ付きで定期的に共有するサービスにオプトインできるようにすることで、人気の目的地を見つけることです。このサービスにより、マップの検索結果が向上します。
この申請は、位置情報データがユーザーのiPhoneのデータベースファイルに保存されていたことが発覚した今年のiPhone位置情報データベース論争以前に最初に提出されたものだが、ユーザーのセキュリティと匿名性はAppleの提案する発明の重要な要素である。
「ユーザー情報とは別に、デバイスに固有の識別子を割り当てることで、個々のデバイスのデータを匿名で記録・追跡できます」と申請書には記されている。「その方法の一つとして、携帯型通信機器に固有のIDを通知し、携帯型通信機器は固有のIDと共にデータを報告することができます。こうすることで、サーバーはIDに基づいて匿名ユーザーの動きのみを追跡できるようになります。」
iPhoneから受信した位置情報データに基づき、Appleは数百万人のユーザーから情報を収集し、「位置情報人気度インデックス」を作成することができます。このインデックスは、データに基づいて様々な仮定を立て、検索結果の順位付けに使用されます。
「例えば、レストランに1時間以上滞在した人は、そのレストランで食事をしたと推定できる」と申請書には記されている。「多くのユーザーが同じ行動をとった場合、多くのユーザーがそのレストランで食事をしたと推定できる。」
これらの仮定やその他の仮定に基づいて、検索結果は訪問者数の多い場所に応じてランク付けされます。したがって、レストランの検索では、訪問者数が最も多い場所が最も高いランクに表示される可能性があります。
このデータは、クラウドソーシングされたデータに基づいて個々のユーザーに新しい場所を推奨し、同様のレストランや店舗に興味を示した人々を追跡するためにも使用できます。
今週公開された申請書は、2010年3月に初めて提出されました。提案された発明は、Chad Richard氏とJaron Waldman氏によるものです。
Appleの最近の特許出願や求人情報を見ると、同社がiOS向けマップソフトウェアの改良に強い関心を持っていることが分かります。同社は今年初め、iPhoneユーザー向けに「クラウドソーシングによる交通情報」サービスを開発しており、「今後数年」以内に提供開始する予定だと発表しました。
Appleは、マップアプリの強化を目指し、自社の地図作成会社PlacebaseとPoly9を買収しました。そして先週、AppleInsiderが発見した求人情報によると、AppleはiOSの位置情報サービスに「エキサイティングな新機能」を開発しようとしており、その目標達成のために「ナビゲーションアルゴリズム」の専門家を求めていることが明らかになりました。