フリーランサーサイトUpworkは、同社が追跡している5,000以上のスキルのうち、最も成長が著しいスキル上位20位のリストを公開しました。このリストでは、AppleのFinal Cut Pro X、Swift、Objective-Cに加え、拡張現実（AR）や機械学習といったiOS 11の新機能も挙げられています。
iOS 11 世界最大のARプラットフォーム
Upwork の 2017 年第 3 四半期レポートでは、拡張現実 (AR) が 7 番目に成長の早いスキルとして挙げられており、これは iOS 11 の ARKit を効果的に裏付けるものであり、AR プラットフォームの中ではリリース時点で圧倒的に最大のインストールベースを生み出しました。
AR は、没入型ゲーム、家具の配置、サングラスのサイズ調整、自撮り写真の強化のための単なるプラットフォームではなく、ガートナー社によって 2017 年の主要な新興テクノロジーとしても取り上げられ、「企業は、試行とベンチマークのための具体的な目標とタスクを設定したビジネスにおける AR 戦略を作成する必要がある」と指摘されています。
拡張現実について、アップルの最高経営責任者（CEO）ティム・クック氏は同社の最新の業績報告で、「最近旅行していて、市場にあるものやこれから出てくるものなどを見ていますが、とてもすごいのは、ARの応用があらゆるところで行われていることです」と述べた。
消費者が気に入るもの、それはショッピングを変えるものだと思います。ゲームやエンターテイメントの分野でも、消費者が気に入るものになると思います。ビジネス関連のARアプリも、生産性向上や中小企業と大企業の間で大きな効果を発揮するでしょう。そして、小学校から高校まで、もう一度学校に戻りたくなるようなアプリも見ています。なぜなら、これらのアプリは教室のあり方を大きく変えると思うからです。
「そして、ここでの真の魅力は、これが主流であるということです。もちろん、ハードウェアとソフトウェアの両方の統合が必要で、一度に多くの人にOSのアップデートを提供する必要があるため、これを実現できたのはAppleだけです。ソフトウェアチームは、iPhoneの数バージョン前まで遡ってこれを実現するために非常に尽力しました。おかげで、一夜にして何億台ものデバイスが対応しました。そして今、App Storeには1,000台以上のデバイスが登録されています。これは、2008年にApp Store全体に弾丸を撃ち込んだ時と非常によく似ていると思います。私にとってはまさにそんな感じです。そして、これからさらに大きくなっていくと思います。」
ファイナルカットプロX
Final Cut Pro Xは、フリーランサーにとって10番目に成長の早いスキルとして挙げられ、Instagramマーケティングに次いで2番目に成長の早いマーケティングスキルとして挙げられました。Upwardsは、両プラットフォームにおいて「マーケターがソーシャルメディアと顧客ストーリーテリングへの投資を継続しているため、需要が急増している」と指摘しました。
チャートのトップにランクインしたミュージックビデオ「Despacito」は、YouTube で 40 億回以上再生され、最も視聴されたビデオでもあります。このビデオは、Final Cut Pro X を使用して編集および制作されました。
SwiftとObjective-C開発
AppleのSwift開発は、前年比200%の成長率で11位となり、最も成長率の高い開発言語となりました。MacとiOS開発におけるAppleのもう一つの主要言語であるObjective-Cは、他のデスクトップおよびモバイルアプリプラットフォーム言語を上回り、18位にランクインしました。Swift開発は前年比200%の成長率で11位となり、最も成長率の高いスキルとなりました。
この夏、Apple はドローンやロボット工学 (Upwork でフリーランサーの間で最も人気のスキルとして挙げられている) を扱うための Swift Playgrounds サポートを追加しました。
また、8月にAppleは、米国の30以上のコミュニティカレッジシステムが2017-2018年度中に「Swiftを使ったアプリ開発」カリキュラムを提供することを発表し、Swiftの需要が高く市場価値のあるスキルに精通した知識労働者のプールを拡大した。
「Appleのアプリエコシステムが世界経済を変革し、全く新しい産業を生み出し、何百万もの雇用を支えてきたことを、私たちは目の当たりにしてきました」とクック氏は発表で述べた。「私たちは、同じ機会がすべての人に与えられるべきだと強く信じています。そして、コミュニティカレッジは、教育が偉大な平等をもたらす地域社会に強力な影響力を持っています。」
ディープラーニングと機械学習
上位20スキルリストでは、それぞれ8位と17位にランクインしたディープラーニングと機械学習は、iOS 11の主要機能や、ニューラルエンジンを搭載したAppleの新しいA11 Bionicチップにも反映されています。新しいCore MLフレームワークにより、開発者はトレーニング済みの機械言語学習モデルを最適化されたデバイスパフォーマンスでアプリに簡単に統合できます。
Core MLは、画像解析用のVision、自然言語処理用のFoundation、学習済みの決定木を評価するGameplayKitなど、iOS 11の他のフレームワークと統合されています。Core MLは、AccelerateやBNNSなどの低レベルプリミティブやMetal Performance Shadersを基盤として構築されています。
クック氏は決算説明会でのコメントで、アプリ開発者がCore MLを活用する様々な方法を急速に模索していると述べました。「PinterestはすでにCore MLを活用して、高速で強力なビジュアル検索を提供しています。PadMapperはCore MLを活用し、アパートの検索や賃貸を容易にするインテリジェンス機能を提供しています。さらにVisual Dxは、皮膚画像分析を自動化して皮膚科医の診断を支援するなど、Core MLを活用した新たな健康診断技術の先駆者となっています。これらはほんの一例に過ぎません。今後さらに多くの事例が登場する予定です。」
