スラッシュレーン
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クパチーノを拠点とするモバイル機器メーカーは、木曜日に初めて公開された新しい特許出願の中で、iPhoneやiPadなどの将来のiOS機器に、周囲騒音センサーを搭載し、周囲に一定レベルの騒音が存在すると字幕やクローズドキャプションを表示することを提案している。
この技術は、すでに幅広い Apple 製品に搭載されている環境光センサーに似ており、Mac や iOS ハンドヘルド デバイスのディスプレイの明るさを調整するほか、iPhone を耳に当てているときに画面を暗くする機能も備えている。
提出書類に添付されている一例では、iPhone で全画面モードで再生されるビデオが示されており、そのビデオには字幕用の部分的に透明なオプション シートが重ねて表示されており、言語に加えて字幕の色、フォント、スタイルのオプションも含めることができます。
「例えば、ユーザーは字幕を動画の周囲のフレーム（例：レターボックスモード）に表示するか、動画の上に重ねて表示するか（例：フルスクリーンモード）を選択できます」と同社は記している。「実装によっては、追加オプションを表示する他の表示要素が画面に収まらない場合があります。そのような実装では、視聴者はタッチジェスチャーを使ってシートをスクロールし、隠れた表示要素を表示してアクセスできるようになります。」
Appleは、持続的なノイズサンプリングに加え、さまざまな環境の周囲ノイズの音声指紋をモバイルデバイス内、またはモバイルデバイスからアクセス可能なネットワーク上に保存し、環境に応じて異なるアクションをトリガーすることもできると述べた。
「したがって、モバイルデバイスは、ローカル環境に存在する周囲のノイズをサンプリングし、サンプリングしたオーディオノイズからオーディオ指紋を計算し、そのオーディオ指紋をデータベースに保存されている参照オーディオ指紋と比較して一致するものを見つけ、周囲のノイズまたは環境の種類を識別することによって、ローカル環境を識別できる」と出願書類には記載されている。
例えば、各参照音声フィンガープリントには異なる音量調整係数が関連付けられる場合があります。ある環境は別の環境よりも騒音が多い場合があります。こうした周囲騒音の違いは、2つの異なる音声フィンガープリントによって捉えられます。最初の環境（例えばジム）では、周囲騒音が非常に大きく、音量を大幅に上げるか字幕を表示する必要があるかもしれません。2番目の環境（例えばショッピングモール）では、周囲騒音が最初の環境よりも小さいため、音量をそれほど上げなくてもよく、字幕を表示しなくてもよいかもしれません。
12ページに及ぶ特許出願は、Appleのエンジニアであるジョエル・クラウト氏によるものだ。
