Apple はマップ関連の新しいフルタイム職を多数積極的に募集しているが、iOS 7 で「マップの改善に協力する」というオプトインの招待を通じて、インストールベースの 4 億人の iOS ユーザーからの支持も集める予定である。
iOS 7 の初期設定の一部に「マップの改善に協力する」オプションが含まれており、Apple の説明によると、これは iOS 7 の新機能である「よく利用する場所」と関連している。
「よく訪れる場所」は、Web ブラウザのブックマーク履歴と同様に、訪れた場所を記憶し、マップのブックマークと連絡先に添付された場所の横に表示されます (左下)。
両方の機能を有効にすることを選択したユーザーは、頻繁に訪れる場所が iCloud / Apple ID アカウントにリンクされるため、ユーザーがマップ上で場所を選択すると、システムが自動的にその場所までの運転（または徒歩）ルートを計算できるようになります（右下、Mavericks へのルート）。
Apple 社は座標情報を匿名で保存することで、実際のユーザーの到着時間と比較することで、推定運転時間の正確さを検証できるというメリットも得ている。
Apple のマップを Mac に導入する OS X Mavericks のリリースには、エンド ユーザーがエラーを報告しやすくする新しいツールも含まれる予定です。
今年これまでに、Appleは屋内マッピングサービスのWiFiSLAM、クラウドソーシングによるマッピングデータのスタートアップ企業Locationary、交通アプリHopStopも買収しており、いずれもマッピングサービスの向上を目的としているようだ。
アップル、この分野でフルタイムの地図作成専門家を数十人採用
Appleの求人ウェブサイトには現在、マップ関連の求人が数十件掲載されています。その中には、マップのグラウンドトゥルース・ローカルエキスパートの募集も含まれており、求人情報には「マップチームは、マッピングへの情熱、優れたテストスキル、そして地域に関する深い知識を持ち、より良いマップの構築に貢献してくれる人材を求めています」と記載されています。
このポジションでは、担当地域におけるAppleマップの品質評価（データとマップサービスの両方を含む）を担当していただきます。マップの変更を監視し、地域特有のマップ要件に関するフィードバックを提供し、現地情報を収集し、競合製品を評価していただきます。
Appleは現在、米国のワシントンDC、シカゴ、ニューヨーク市、ロサンゼルスで現地のグラウンドトゥルース専門家の求人を出しているほか、アムステルダム、ベルリン、ダブリン、イスタンブール、マドリード、ミラノ、モスクワ、パリ、プラハ、ローマ、ストックホルム、英国および東ヨーロッパ、中東およびアフリカ、ブラジル、カナダ、メキシコ、インド、オーストラリアおよび東南アジア、中国、そして北京、香港、札幌、ソウル、シンガポール、台北、東京、大阪を含む特定のアジアの都市でも求人を出している。
Apple本社で地図専門家の募集が増加
同社はまた、Appleのクパチーノ本社内またはその周辺を拠点とする一連の求人を掲載しており、膨大な地理データを精査する科学者から、バグを見つける品質保証スタッフ、新機能を開発する様々な専門エンジニアまで、多岐にわたります。具体的には以下の通り。
マップバグトリアージエンジニア：「マップの問題は、トリアージとデバッグが困難です。店舗が地図上で間違った場所に表示される場合、原因はデータ内の住所の誤りから、住所から緯度経度への変換が正しく機能していないことまで、多岐にわたります。社内の問題報告のトリアージ、問題の再現、そしてより適切な診断とトリアージの方法の習得を支援してくれるエンジニアを募集しています。」
マップサービスQAマネージャー：「マップを適切にテストするには、コードとデータに世界がどのように反映されているかを理解し、優れたQAシステムを構築する方法も理解する必要があります。一部のテストは手動でしか実行できませんが、他の領域は大規模な自動化によってのみ適切にカバーできます。」
マッププロセスQAエンジニア：「マップは相互に連携した一連のサービスであり、それぞれが独自のチームを擁し、最高のユーザーエクスペリエンスの実現に取り組んでいます。すべての構成要素を理解することは容易ではなく、ましてやQAニーズを把握するのは至難の業です。私たちは、このギャップを埋め、各サービスに必要な独自のQA要件を文書化できる人材を求めています。」
MapsプロセスQAアナリスト：「この職務では、プロセスQAエンジニアと直接連携し、Mapsのあらゆる部分がどのように機能するかについて学びます。各コンポーネントの適格性評価に関わるQAプロセスをテストし、文書化します。」「人工知能、機械学習、大規模データマイニング、ネットワーク分析、情報検索、確率モデリング。これらのスキルは、パターンや異常を特定するためのモデル開発、そして構造化データ、半構造化データ、非構造化データのマイニングに必須です。」
マップ シニア データ サイエンティスト: マップ データ インサイト チームでは、大規模データマイニングと機械学習のスキルを持つ人材を募集しています。このスキルは、Apple マップの改善に大きく貢献する人材です。募集対象となるのは、人工知能、機械学習、大規模データマイニング、ネットワーク分析、情報検索、確率モデル化などの技術です。これらのスキルは、パターンや異常を特定するためのモデル開発や、構造化データ、半構造化データ、非構造化データのマイニングに必須です。
ソフトウェア エンジニア - マップ ナビゲーション: マップ チームでは、Apple のターンバイターン ナビゲーション エクスペリエンスに注力する積極的かつ意欲的なソフトウェア エンジニアを募集しています。
マップ Web アプリケーション エンジニア: 「何百万人もの人々が使用するアプリケーションを構築することに意欲があり、視覚的な詳細にこだわりがあるなら、これは、コミュニティと社内チームを巻き込んでマップ データを視覚化し、マップの品質を向上させるための意見を求めるのに役立つ Web アプリケーションを構築するチャンスです。」
iOSソフトウェアエンジニア - マップ（複数のポジション）：マップチームのエンジニアとして、道路ラベル、POI（Point of Interest）、その他のラベルの高度な動的レイアウト、3Dフライオーバーモデルのレンダリング、地形のメッシュ生成、道路レンダリング、リアルタイムレンダリング技術の実装、革新的な新機能の開発、アルゴリズムに関する難問の解決と修正などを担当していただきます。最先端のマップを作成するために、クライアントとサーバーの両方で作業していただきます。
MapKitチームは、積極的で勤勉なソフトウェアエンジニアを募集しています。マッピング関連のアルゴリズムに精通したエンジニアを求めています。Rツリー、四分木、BSPツリーといった様々な空間アルゴリズムやデータ構造に精通していれば、なおさら有利です。
マップソフトウェアエンジニア - Hadoop：「マップデータインサイトチームは、様々なデータシグナルを分析し、マップの品質に関する洞察を導き出し、それらを活用してマップの改善を推進する役割を担っています。コミュニティからのフィードバックやプローブデータといった多様なシグナルを組み合わせてマップを検証することは、大規模なデータ処理、分析、可視化を融合させる絶好の機会です。」
Maps POI-ビッグデータエンジニア：「ビッグデータテクノロジーを活用して、既存のNoSQLシステムからデータを抽出し、ビジネスに必要なレポートを生成できるシステムに組み込みます。データを視覚化して移動するための独自の方法を構築します。」
マップラスターデータドメインエキスパート：「マップと位置情報サービス（LBS）の品質測定、可視化、分析を指導し、ラスター分析、分類、特徴抽出を通じて実用的な洞察を導き出します。科学者のような創造性と探究心を持って、マップデータと位置情報サービス（LBS）の品質メトリクスに取り組み、様々な地理空間、ビッグデータ、その他のリソースを特定し、統合します。優秀な開発者、システムアーキテクト、地域専門家、プロジェクトマネージャー、その他のドメインエキスパートと連携します。」
マップ交通精度ドメインエキスパート：「マップコミュニティ＆データインサイトチームは、様々なデータシグナルを分析し、インサイトを生成し、それらを活用してAppleマップを改善することを使命としています。この役割では、マップとLBSの品質測定、可視化、分析を指導し、交通データの品質に関する実用的なインサイトを導き出します。」
