マイキー・キャンベル
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カリフォルニア大学サンフランシスコ校で進行中の心臓研究を支える HealthKit 対応の Apple Watch アプリ Cardiogram が木曜日にメジャーアップデートされ、watchOS 2 のネイティブ操作、新しいコンプリケーション、iPhone 6s の 3D Touch サポート、一新された外観のサポートが追加された。
本日のリリースにより、 Cardiogramはバージョン1.0に到達しました。これは、開発者のBrandon Ballinger氏とJohnson Hsieh氏が、将来的に人命を救う可能性のあるアルゴリズムの改良に取り組む中で達成した数々のマイルストーンの一つです。Cardiogramのチームは、UCSF Health eHeart研究と共同で、Apple Watchのような心拍センサーを搭載した市販の消費者向けスマートウォッチを用いて、異常な心拍リズムを検出する手法を研究しています。
そのため、 Cardiogramの最新リリースには多くのアップグレードが盛り込まれており、最も顕著なのはユーザーインターフェースの再設計です。しかし、さらに重要なのは、新バージョンがwatchOS 2ネイティブアプリであることです。つまり、iPhoneに接続することなく、記録された心拍数データを追跡・閲覧できます。また、Apple Watchの新しいコンプリケーションにより、タイムトラベル機能に対応し、最新の心拍数データを一目で確認できます。
iPhoneコンパニオンアプリも刷新され、心拍数の傾向を示す詳細なアクティビティ統計に加え、ムーブ、スタンド、エクササイズの目標を統合した「メトリクス」パネルが追加されました。AppleのiPhone 6sおよび6s Plusをお持ちの方は、3D Touchジェスチャーを使って心拍数のピークをタグ付けできます。これは、心拍リズムの異常を記録し、特定するのに役立つ便利なツールです。その他の機能強化としては、ソーシャルネットワークを通じたデータ共有、ピンチズーム、UI全般の調整などが挙げられます。
HealthKitアプリであるCardiogramは、脳卒中につながる可能性のある疾患である心房細動を、容易に入手できる一般向けハードウェアを用いて正確に検出することを目指すプログラムであるmRhythm Studyとユーザーデータを共有します。UCSFの研究者とCardiogramのソフトウェアエンジニアが開発した高度な機械学習アルゴリズムが受信データを処理し、記録されたセッションごとに精度が向上します。
研究チームによると、Apple Watchを持っている人なら誰でもこの研究に参加できる。アルゴリズムは、心臓疾患の有無を問わず、ユーザーから「学習」する。2016年3月以降、このプログラムはCardiogramアプリを1日平均5回開くユーザーから7億点のデータポイントを収集している。
Cardiogram バージョン 1.0 は、iOS App Store から 17.4 MB の無料ダウンロードとして入手可能です。
