ウィリアム・ギャラガー
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Hugging FaceはAI研究とモデルのオープンソースリポジトリです
Appleは、オープンソースのAIリポジトリ「Hugging Face」に、既存の公開モデルと研究論文に加えて、20個の新しいCore Machine Learningモデルを寄贈しました。
2024年4月、Appleは4つのオープンソース高効率LLM（OpenELM）シリーズを公開しました。これは、コラボレーションプラットフォーム「Hugging Face」を通じて行われました。このプラットフォームは、AIモデルのホスティング、トレーニング、そして特に人々が協力して改善を行うために利用されています。
VentureBeatが報じたところによると、Apple は Hugging Face に 20 個の新しい Core ML モデルと一連のデータセットを追加し、Apple 専用のセクションが設けられた。
「今回のアップデートは、Core MLフレームワークを使用してHugging Faceリポジトリに多くのモデルをアップロードするメジャーアップデートです」と、Hugging Faceの共同創設者兼CEOであるクレメント・デラング氏は述べています。「（Appleの）アップデートには、画像分類や深度セグメンテーションなど、テキストと画像に重点を置いた刺激的な新モデルが含まれています。」
Appleがオープンソースプラットフォームに新たに追加した機能には、画像分類とセマンティックセグメンテーションが含まれます。これらはそれぞれ、画像またはテキストの要素を識別するためのものです。
「写真から不要な背景を簡単に削除したり、目の前にある物体を瞬時に識別して外国語で名前を教えてくれるアプリを想像してみてください」とデラング氏は語った。
これはWWDCでApple Intelligenceを発表して以来、Appleが初めて公開したリリースですが、AI研究への同社の貢献はこれが初めてではありません。2024年4月にHugging Faceに追加された4つのOpenELMに加え、Appleの研究者は2023年10月に画像クエリ用の大規模言語モデル（LLM）である「Ferret」をGitHubにリリースしました。
「Ferret」はその後アップデートされ、Appleは生成AIアニメーションツールとAIアバターの作成に関する研究論文も発表しました。
後者はその後、Apple Intelligence が iOS 18 で予定している Genmoji 機能で使用される可能性があります。
研究論文と最初のOpenELMの公開は、AppleがAI分野で他社に遅れをとっているという一般的な主張を覆そうとした試みだったと考えられていました。現在では、Appleは長年にわたり機械学習という形でAIを効果的に活用してきましたが、クレイグ・フェデリギがMicrosoft Copilotを試用するまで、生成AIをより真剣に検討し始めたわけではないようです。
