役に立つ AI を大衆に届けるのは誰でしょうか?

業界はAppleが遅れていると言い、iPhoneメーカーがいつAIを発表するのかと疑問を呈してきたが、業界は常にAppleを過小評価してきた。

2024年末を迎えた現在、Apple Intelligenceはまだ導入されていません。「先駆者」がAppleに先んじて何かを急いで出すことがどれほど重要かを推測する根拠は何でしょうか？

これはすべて以前に起こったことだ

Appleの競合他社に雇用されているアナリストや、あらゆる問題の両面を探しているジャーナリストは、最新かつ最高の技術と思われるものにおいてAppleが遅れをとっており、代表されていないことを報告できる可能性に興奮していた。

この喜びは、サムスンのインフルエンサーや、GoogleのPixelが注目を集めるようになることを祈るネックベアーズたちも共有している。両メーカーは、他のAndroidライセンシーとともに、今年、Appleが生成AIへの取り組みを全く宣伝する前から、モバイル端末における生成AIの実例をいくつか提供していた。

もちろん、2017年に書いたように、Appleに2年遅れているなら、物事を整理しておきましょう。その記事では、過去10年間、Appleが毎年何らかの面で遅れをとっているように見えてきたことを説明しました。

2007年はMP3プレーヤーでした。iPodとは異なり、Microsoftの新しいZuneはワイヤレス共有が可能でした。同年、Appleは市場の期待をはるかに超えるiPhoneを発表しました。2008年、Appleはモバイルアプリ市場の構築において全く期待に応えられなかったように見えましたが、その直後にApp Storeを立ち上げ、この分野を席巻しました。App Storeはそれ以来、最も重要で商業的に重要なモバイルプラットフォームおよびアプリ市場であり続けています。

2009年当時、Appleはエンタープライズ向けインスタントメッセージングでBlackberryに追いつくことは決してないと思われていました。しかし、この劇的な逆転劇は、映画化されるほどでした。これはBlackberryにとっての墓碑銘となりましたが、今では米国でインスタントメッセージングが完全にAppleに独占され、Blackberryはエンタープライズが飽きることのない「Crackberry」のような存在とされていたため、ほとんど忘れ去られています。

2010年、Appleはプッシュ通知サービス（PNS）においてwebOSの後塵を拝していました。webOSも同様に既に存在していません。今日、Appleは明らかに最大のPNSを握っています。2011年、GoogleはNFCとGoogle Walletを推進していました。Google Walletが「最初」だったのは、AppleがBluetooth 4、Continuity、Apple Payといった取り組みを遅ればせながら開始したため、自慢できる権利があっただけでした。これらの技術はタップよりもはるかに先進的でしたが、実際に人々が利用できるNFC決済タップも提供していました。他の誰もこれに匹敵する技術を持っていません。

2012年はサムスンのプラスサイズスマートフォンが、巨大なだけでなく64ビットの高速性も備えた驚異的なiPhone 6に追い抜かれました。2013年はiOS 7の直前に登場したAndroid Haloの「モダンUI」が、2014年はサムスンが新しく「初めて」発表したウェアラブルデバイスが、最終的にApple Watchに打ち負かされました。そして2015年は、Microsoft Surface Proのような「着脱式」PCタブレットがiPad Proに打ち負かされました。過去10年間の各年を網羅した記事全文を読みたい方は、続きをお読みください。

確かに、今日では、2019年に始まったMicrosoftとOpenAIの甘い（スイート？）契約にAppleが追いつくことは不可能ですよね？ ビューラー？

今年、MicrosoftはAppleに先んじてCopilot PCをリリースし、BobやClippyのようにWindows PCに緊密に統合された生成AIを提供しました。ちなみに、Copilot PCとClippyは現在、博物館で展示されているだけで、文字通りZuneの隣です。Windows 10 MobileとSurfaceも追加されるかもしれません。

モバイル分野では、SamsungとGoogleをはじめとするAndroidメーカーが、Appleに先駆けてAI搭載のモバイルフォンを市場に投入しました。今後の動向を予測できる人はいるでしょうか？

Apple 抜きで生成 AI の年になるのか?

2023 年の初めに、マイクロソフトは OpenAI にさらに 100 億ドルを投資しました。振り返ってみると、この年は広く「生成 AI の年」と呼ばれました。

その春、OpenAIはGPT-4をリリースしました。このツール（および類似のツール）を用いたコンテンツ生成は急速に普及すると同時に懸念も呼び起こしました。多くの学生がライティング教育をよりシンプルなプロンプトエンジニアリングに切り替え、ハリウッドの幹部たちはAIを使って作家や俳優さえもAI生成の単語や顔文字に置き換えると脅迫し、ソーシャルメディアでは現実に関する活発な議論と、ありそうなフィクションへの消極的な「いいね！」が交わされました。

2023年のAppleはどこにいたのだろうか？専門家たちは、Appleは生成型AIの波に乗っていなかったと指摘する。物体認識からコンピュテーションフォトグラフィー、体の動きの追跡、フィットネスアプリまで、Appleが長年iOSとmacOSに組み込んできた機械学習（AI）の幅広い活用を除けば、Appleには生成型AIは存在しなかったようだ。

確かに、Appleは2017年に新しいNeural Engineを搭載したA11 Bionicチップをリリースしました。このニューラルネットワークプロセッサは、iPhone 8とAppleの次世代iPhone Xの両方に、デバイス上で高速化された機械学習を実行するハードウェア能力をもたらしました。このニューラルネットワークプロセッサは、Face IDとアニ文字機能の実現に最も劇的に活用されましたが、Appleの機械学習の活用はそれよりも広範かつ深く行われていました。

Apple Siliconは、Neural Engine以外にも、GPUと画像信号プロセッサ（高度なコンピュテーショナルフォトグラフィーを処理するエンジン）内で機械学習を実行していました。同年、Appleは開発者向けにCore MLという新しい機械学習フレームワークAPIもリリースしました。これにより、サードパーティは利用可能なあらゆる機械学習アクセラレーションハードウェア機能を活用して、様々なAI/MLタスクを活用できるようになりました。

Appleは、2023年にChatGPTやDALL-Eなどのツールによって有名になったような生成AIを実行していたわけではないが、物議を醸すことのはるかに少ないAIを活用した機能の提供に深く関わっていた。

Appleは2017年からAI/MLに積極的に取り組んできました。Neural Engineの高度化と高性能化を推し進め、すべてのタスクをクラウドにアップロードするのではなく、デバイス上でAIを実行するエッジAIの基盤も築きました。MicrosoftとQualcommは、Apple Siliconに組み込まれたMLのパワーに遅ればせながら追いつこうと競い合っています。

Apple の ML では、教皇が一度も着たことのないふわふわの白いバレンシアガを着ている様子を描いたり、実際に書くことについて考えたり、脳内で新しい重要なつながりを形成したりする必要がないように執筆プロジェクトを急ごしらえしたりする代わりに、同じ基礎技術を使用して、ユーザーと開発者にとって価値のあるコア機能を提供しました。

CoreMLを開発者に公開する以前から、Appleは社内で長年にわたり機械学習を活用し、写真の顔認識、Face IDとカメラにおける顔トラッキングや顔のランドマーク検出などに活用してきました。また、グラフィックス、Siriの音声がより自然な発音を「学習」する機能、watchOS 4で新たに導入されたSiri WatchFaceの関連情報表示、テキスト予測からフィットネストラッキングまで、様々なタスクにも機械学習を活用しています。

さらに、Appleのソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長クレイグ・フェデリギ氏は、Appleがプライバシー保護のために機械学習を活用すると述べ、「Safariは機械学習を使ってトラッカーを識別し、クロスサイトスクリプティングのデータを分離して保存するため、ユーザーのプライバシーと閲覧履歴はユーザー自身のものになります」と指摘した。

iOSがプレミアムモバイルフォンの紛れもないリーダーであったという事実によって、Appleは様々な方法でAI/MLの有用な応用において大胆にリードしていました。では、MLハードウェアとソフトウェアの積極的なリリースと展開から 6年が経ったにもかかわらず、なぜ昨年、評論家たちのリンチ集団から激しい非難を浴びたのでしょうか？

MacやiPhoneで生成AIが使えなかったからではありません。Microsoftの巨額の資金にもかかわらず、あるいは「その資金によって」促進されたにもかかわらず、OpenAIは昨年夏、iOS向けのネイティブクライアントアプリをリリースしました。iOSがプレミアムモバイルフォンにおいて紛れもないリーダーであったという事実が、その理由です。

OpenAI の iOS アプリに関する当時のプレスリリースには、「追伸: Android ユーザーの皆さん、次はあなたです! ChatGPT がまもなくあなたのデバイスに登場します」と記載されていました。

アンドロイドはどこにいましたか?

AIの年を通して、Androidは生成AIアプリの分野でAppleのプラットフォームに後れを取っていたにもかかわらず、なぜ非難されなかったのでしょうか？iOSがプレミアムモバイルフォンの分野で紛れもないリーダーであったという事実によって、「生成AI」はAppleの想像上の問題として過度に誇張されてしまったのかもしれません。

AIの年が終わる頃には、Appleプラットフォーム向けの生成AIツールの可用性に差はありませんでした。しかし今年は、SamsungのGalaxy S24とGoogleのPixel 8が、統合型モバイル生成AI機能の提供で先陣を切ろうと競い合いました。

ユーザーは興奮したでしょうか？市場ではそれほど大きな反響はなかったようです。アップグレードを強く促すような画期的な機能というだけでなく、生成型AIの導入によって、アプリに組み込めば十分に機能する便利な機能がいくつかもたらされました。

Samsungのライブ翻訳のような機能は素晴らしく便利ですが、新しいSamsung製スマートフォンを購入する理由にはなりません。「Circle to Search」は、アイテムを識別してGoogleにそれが何なのか尋ねることができます。これは生成AIではなく、Appleが2017年のWWDCで発表したような物体認識技術を使ったアプリ機能です。

Googleの「マジックエディター」やSamsungの「ジェネレーティブエディット」などの写真編集AIは、写真内の不要なオブジェクトを消去し、自然な背景を生成します。iOSアプリでは、こうした機能を以前から提供しています。しかし、これらの機能はどれも、OSレベルでAI/MLを統合する上で必須ではなく、新しいスマートフォンに乗り換えたりアップグレードしたりする理由にはなりません。

Androidの大半がキャリア対応で、（サムスンの用語で言うところの）「十分に使える」デバイスとして機能していることを考えると、AndroidメーカーがAI（生成AIであろうとなかろうと）の限界に挑戦する理由はない。というのも、Androidのプロセッサは大部分が貧弱で、そもそも革新的なことは何もできないからだ。Androidは手頃な価格帯をターゲットにしている。

ハイエンドスマートフォンはAndroid市場全体から見ればごくわずかな割合を占めるに過ぎず、丸型画面のEdgeからFold、Flipに至るまで、何かの分野で「初」を誇示するギミック的な見せ物としての役割しか果たしていない。これらはすべて、サムスンがディスプレイを製造し、その性能を誇示する必要があるからこそ存在する。販売台数を押し上げているわけではなく、ただ宣伝効果を上げているだけだ。

先駆者であることの裏返しは、背中に矢を刺されることだ。Googleのジェネレーティブ・ロボット「Gemini」は、同社が幻覚を何とかしようと必死に、美徳シグナリングとノイズの比率の高いガードレールにベータ版で挑戦しようとしていることが明らかになったとき、興奮よりもむしろ呆れた反応を招いた。

むしろ、またしても「最初であること」は、市場に Apple の登場を準備させるだけであるように思われる。

Meta が 10 年にわたって Oculus VR を継続的に宣伝し、Apple Vision Pro がハイエンド層に強い印象を与え、テレビの未来の発展に資金を提供するための余剰資金を獲得する道を開いたことを覚えていますか?

マイクロソフトはどこにありましたか?

量販スマートフォンメーカーが、市場の低価格帯に注力しすぎて、超便利な新技術を提供していないことは許容できる。しかし、OpenAIに数十億ドルもの資金を投じ、最新の技術を自社のデスクトップPC独占のダイヤモンドのもう一つの面にまで押し上げ、天才企業と称賛されたマイクロソフトはどうだろうか？

ここでWindows PhoneをMicrosoftの顔に突きつけるつもりはありませんが、デスクトップ版Windowsに限って言えば、かつてMicrosoftが鉄拳で支配していた自慢の独占状態が、iOSによってその規模において圧倒的に凌駕されたことは注目に値します。レドモンドの「受け入れ、拡張、そして消滅」の能力は衰えており、デスクトップ版を活用したWindows Phoneの発売に完全に失敗したことからも明らかです。おっと、やってしまった。

AI/ML の話に戻ると、私が予想したとおり、Microsoft の Copilot PC は、忠実な支持者たちが賞賛した輝かしい金の粒ではなく、むしろ、感銘を受けないトウモロコシの粒セルロースを使った単なる糞だったことが判明しました。

今週、セールスフォースの最高経営責任者（CEO）マーク・ベニオフ氏はツイートで不満を述べた。「コパイロットが顧客にどのように提供されているかを見ると、がっかりする。まったく機能せず、いかなるレベルの精度も提供していない」

ベニオフ氏はさらにこう続けた。「ガートナーは、データがあらゆる場所に漏れ出し、顧客がその混乱を片付けなければならないと指摘しています。さらに追い打ちをかけるように、顧客は独自のカスタムLLMを構築するよう求められています。Microsoft Copilotで変革的な体験をしたり、カスタムLLMのトレーニングと再トレーニングに取り組んだ経験を持つ人はまだいません。CopilotはClippy 2.0のようなものです。」

注目すべきは、ベニオフ氏がAIを恐れる批判者ではないということです。ポッドキャストでAIの未来について尋ねられた際、彼は「これほどワクワクしたことはかつてない」と豪語しました。特にMicrosoftのCopilotについて尋ねられたベニオフ氏は、予想通り、AIエージェントを構築・カスタマイズするためのツールとして、SalesForceのAgentForceを高く評価しました。

「マイクロソフトは、業界全体だけでなく、これまで行われてきたAI研究全体に多大な損害を与えてきたと思います。そして、マイクロソフトのこうした主張によって、顧客はひどく混乱しています。Copilotはもう存在しなくなるでしょう。顧客も使わないでしょうし、エージェントによって企業が変革し、Agentforceがナンバーワンのサプライヤーになるだろうと思います。」

これはMicrosoftの取り組みを支持するものではなく、ましてやライバルからの支持とは全く言えません。しかし、繰り返しますが、市場は既に発言しており、Copilot PCについて熱狂的にチャットボットで議論しているわけではありません。

Microsoft の Copilot PC は、Google Pixel のようなものです。どこでも実行できるように多くの妥協を加えた、幅広くライセンスされた汎用ソフトウェアを実行する平凡な安価なハードウェアを通じて大量市場での販売を達成したことでのみ知られている会社が、高級で高価な Apple 品質の製品を提供しようとした高価な試みです。

一方、Apple は、設計されたタスクで非常に優れた、高度に統合されたハードウェアとソフトウェアを提供することで非常に有名です。

AI/ML ツールの大量市場導入を誰が推進するのかを予想するのはもう遅すぎると思います。