アップルの自動運転車技術は、監視センサーを使って車内の乗員を分析し、状況に合った適切な運転スタイルを決定することで、乗員の反応に基づいて運転方法を変える可能性があり、乗員がパニックに陥る可能性を減らす可能性がある。
3月に米国特許商標庁に提出され、木曜日に公開された「コンフォート プロファイル」の特許出願では、車両の乗客によって間接的に設定されるいくつかの要素によって動きが制御され、自律運転およびナビゲーション システムが環境内を移動する仕組みが説明されている。
車室内前方に設置されたセンサーデバイスは、車内の乗員の一部または全員を監視し、個人識別に利用できる可能性があります。これらの内部センサーには、LIDARなどの光スキャンデバイス、深度カメラ、赤外線センサーなどが含まれており、収集されたデータは運転システムに送信されます。
運転中、これらのセンサーは乗員の目の動き、姿勢、身振り、瞳孔の拡大、まばたき、体温、心拍数、発汗量、頭の位置など、乗員一人ひとりの様々な要素を把握するために活用されます。これらのデータと、既知のユーザーの過去の経験に基づいて乗員プロファイルを作成し、車両が複数の快適プロファイルから最適なものを選択できるようにします。
コンフォートプロファイルは車両の走行特性を決定し、様々な設定を変更することで、ユーザーにとって可能な限り快適な走行を実現します。これらの運転制御パラメータには、直線加速度、旋回速度、車線変更速度、サスペンションの硬さ、トラクションコントロールの有効化/無効化など、車両の最終的な挙動を決定づける要素が含まれます。
システムはリアルタイムデータを取得し続けるため、乗客の状態の変化に応じて快適プロファイルを変更することができます。例えば、急旋回中に乗客のストレスレベルが上昇していることを検知した場合、そのストレスを軽減するために、よりゆっくりとしたスムーズな快適プロファイルに切り替えることができます。
アップルの自動運転技術に使われるコードネーム「プロジェクト・タイタン」は、当初は自社ブランド車の一部になると考えられていたが、2016年後半に自動運転車技術に焦点が移った。アップルは自動運転システムのテストを行っており、最近ではカリフォルニア州のテスト車両を66台に増やした。また、自動運転バンを使って社員をオフィス間を移動するPAILプログラムではフォルクスワーゲンと提携していると考えられている。
このプロジェクトは企業秘密窃盗未遂事件にも巻き込まれており、ある従業員が自動運転車用回路基板の25ページに及ぶ詳細な回路図を盗んだとして告発された。この従業員は7月16日に無罪を主張した。
Apple は定期的に多数の特許を申請しており、米国特許商標庁による申請や特許取得の公開は、記載されているコンセプトが消費者向けデバイスに採用されるかどうかの保証にはなりません。
3月には、Appleが乗客と自動運転車のインタラクション方法を依然として検討中であることが明らかになりました。特許出願では、手信号やジェスチャーを使って車両を道路上で誘導する手法が示唆されています。別のアプリケーションでは、車両の外部センサーを利用して、警察が事故現場から交通を迂回させるなど、交通誘導員が行うジェスチャーや手による指示を認識します。
