この神話の支持者によると、Microsoftは自社で設計・製造する「新しい」PCでAppleのMacを駆逐しようとしているという。そして、それが登場すれば、MicrosoftはPC市場だけでなく、エッジAIソフトウェア販売市場も席巻し、Appleを傍観者にするだろうと彼らは考えている。
この神話は、iPhoneやiPodの神話と同様に、Microsoftは無敵でAppleは取るに足らない存在だと主張する原理主義的な信念に基づいています。他の選択肢は、怠惰なテクノロジーアナリストには理解しがたいほど難解です。
その結果、技術アナリストたちは、マイクロソフトが何も間違えず、アップルがまったく何もできなかった 90 年代半ばの状態に状況が戻る可能性に非常に期待を寄せています。
技術アナリストたちは、マイクロソフトの Copilot PC パートナーが製造したデバイスによって Apple の M3 Mac が間もなく消滅すると消費者に警告し、その論理の背後にある明確な事実を説明した。
- Copilot PCは、Microsoftのリファレンスデザインに基づいて構築されたデバイスの選択肢をユーザーに提供します。
- Copilot PCは、月額料金でユーザーにMicrosoftのソフトウェア開発ツールへの無制限のアクセスを提供する。
- Copilot PC では、Microsoft 提携のソフトウェア ストアから AI アプリを購入できます。
M3 Macではこれらの機能はどれも使えません。MicrosoftのCopilotチャットボットのような機能もネイティブサポートされていません。Copilot PCはサポートしています。
こうなると、Macの終焉を予言する根拠は明確になる。Appleは長年にわたり覇権を握ってきたかもしれないが、Microsoftとその膨大なパートナー陣、そして強力なデスクトップPC向けOSの独占力は、近い将来Appleの座を奪うのは確実だ。
極端な偏見で解き明かされる
マイクロソフトのコパイロットというアイデアは非常に理にかなっているように思えます。マイクロソフトは、市場参入こそ遅かったものの、その後は成功を収め、成功を収めてきた実績があります。
- マイクロソフトのWindows 95は10年遅れて登場したが、その後グラフィックデスクトップOSの消費者市場を席巻した。
- マイクロソフトのWindows NTは、定着していたUNIXワークステーション市場を壊滅させ、OS/2を破壊した。
- マイクロソフトのOfficeアプリは、Lotus 123やWordPerfectなど、定着しているいくつかの製品を殺した。
- Microsoft の Internet Explorer ブラウザが Netscape の地位を奪った。
これはすべて以前に起こったことだ
ここまで読んで、何か妙に見覚えがあると感じたなら、それは私が元々 2006 年に書いた記事の上記の文章だからです。私は、それを「Microsoft の iPod キラー」という表現から、今日の「Mac キラー」とされる「新しい」Microsoft Copilot PC に書き換えて更新しただけです。
元の記事では、約 10 年前に評論家たちが「iPod キラー」に抱いていた期待について触れ、当時のアナリストやブロガー全員が、Microsoft が突如として現れ、Apple の iPod を駆逐するだろうと予想していた理由について述べていました。
これは、Microsoftが開発したiPodの競合製品Zuneを思い起こさせるかもしれません。ZuneはiPodが最終的に消費者が本当に求めていた音楽プレーヤーになったため、結局は人気が出ず、最終的には廃れてしまいました。皮肉にもMicrosoftの製品を買うことで「他とは違う」ことをしようとしたごく少数の人を除いて、Zuneを買った人はいませんでした。Zuneを買った人のほとんどはMicrosoftの社員だったようです。
マイクロソフト Zune
しかし、この記事はZuneが登場する前の2006年半ばに書かれたものでした。Zuneは2007年末まで登場しませんでした。これはレドモンドにとってさらに悪い状況でした。というのも、その頃にはAppleは既に次なる目玉となる初代iPhoneを発表し、出荷を開始していたからです。MicrosoftがiPodを真似て遅れて登場した製品としては、これは全くもってタイミングの悪さでした。
2006年半ば、マイクロソフトが「iPodキラー」として売り出していたのは、Windows PCを開発している企業と同じ企業が開発したMP3プレーヤー、Windows Media Playerブランドでした。WMPは、見た目はAppleに非常に似通っていますが、マイクロソフトに利益をもたらす方法でAppleに勝つためのリファレンスデザインでした。
Appleが何年も前からやってきたことを我々は発明した
つまり、2006 年に音楽プレーヤーで Apple を混乱させようとした Microsoft の古くて不運な戦略は、PC 上でローカル AI レンダリングを独自に提供することをまだ考えていなかった企業によって提供される形で、Apple と Mac をあざ笑いながらまったく同じ製品コンセプトを推進するという現在の戦略と実質的に同じになります。
しかし今日、マイクロソフトは遅ればせながら、ローカルで実行される機械学習のアイデアを汎用 PC メーカーに導入し、その模倣の取り組みから利益を得るために Windows スタイルで PC 業界に課税しようとしている。
Microsoft は、「Copilot PC」で新たな道を切り開くのではなく、ほとんど使われていない Bing Chat を単にリブランドしているだけです。同時に、パーソナルコンピューターをコモディティ化された Intel PC から、ニューラルエンジン (特殊な機械学習 AI アクセラレーション) を搭載した新しい高性能で非常に効率的な新しいクラスの ARM 搭載デバイスへと再発明するという Apple の既存の取り組みの功績を奪おうともしています。
iPod戦争や、2000年代初頭のパーソナルコンピューティングのほとんど忘れ去られた歴史を覚えていないほど若いなら、iPhoneに対抗するためにMicrosoftが大胆なアイデアを打ち出した、ほぼ同じ歴史を思い浮かべてみてはいかがでしょうか。MicrosoftはまずWindows Mobileでこの試みを行いました。Windows PCの独占状態を利用してモバイルPCの独占を実現しようとしたのですが、成功しませんでした。
その後、2010 年に Microsoft KIN フォンが悲惨な失敗に終わりました。これは Zune の失敗バージョンのようなものでした。
マイクロソフト キン
Zune と同じく、Microsoft の KIN は、Apple が iPhone の現状を超えて Microsoft が想定していたまったく新しい製品カテゴリーである iPad に進出しようとしていたちょうどその頃に、2010 年に遅ればせながら運命的に登場した。
もしこれが歴史の二度目の繰り返しでないなら、2010年にiPadが登場する直前、噂されていたAppleタブレットに対抗しようとMicrosoftが壮大な計画を立てていたことも、まさに同じだったことを考えてみてください。MicrosoftはWindows PCの独占状態を利用してタブレットPCの独占を目指し、Windows Slate PCの開発に取り組んでいましたが、成功しませんでした。
さらに、iPadがSlate PCの失敗とは対照的に輝かしい成功を収めた後、Microsoftは遅ればせながらAppleの製品を模倣したSurface/RT PCを再び発売した。これは、iPhoneの革新的なA4アプリケーションプロセッサを汎用モバイルタブレットコンピューティングの基盤として採用し、Intel PCの息苦しいレガシーから脱却しようとAppleを模倣した最初の試みであった。
マイクロソフトが遅ればせながらApple Watchを模倣しようとして不運にも自社のBandを発売した時も、また、Windows PCの盛り上がりを狙ってCortana音声アシスタントを導入し、音声ファーストの評判は芳しくなかったもののSiriを模倣しようとした時も、同じようなことが起こりました。Cortanaを覚えていますか？それとも、マイクロソフトと同じくらい早く忘れてしまったのでしょうか？
Cortanaは長く続かなかった。Microsoftは6月にサポートを完全に終了する。
今日、マイクロソフトは旧来のWindows PCへの期待を高めようと、全く同じ怠惰なやり方で再び試みている。今回はAIチャットボットを投入することで。具体的には、マイクロソフトがCopilotとしてブランド変更するまで誰も注目していなかったBingチャットボットだ。
Surface タブレットと Windows RT、そして Microsoft が RAM を Snapdragon に搭載することで Apple と同じように独自の高度な SoC を「設計」したふりをしたときを数えると、これは Microsoft が Intel を捨てて Apple の iPad、または M 搭載 Mac、あるいはその両方と競合できるものを提供しようとする 3 度目の主要な試みであるに違いありません。
Microsoft は Apple を AI の最先端から追い出せるか?
「エッジ」とは、AIクエリをクラウドサービスに送信して、集中化されたコンピューティングパワーのウェアハウスで処理を行い、その結果をクライアントに返すのではなく、コストのかかるAI処理をローカルデバイス上で直接実行することを指す用語です。Amazon、Google、そしてMicrosoftのAzureは、クラウド上でソフトウェア（そして最近ではAI）を実行するための主要な先駆者です。
しかし、2017年にAppleは、当時新登場のA11 Bionicモバイルプロセッサの専用セグメントとしてNeural Engineを発表しました。Neural Engineは、特殊なNeural Processing Unit（NPU）という概念をAppleがマーケティング用語で表現したものです。NPUは、GPUが一般的なCPU単体よりも高速にオフロードとグラフィックス処理を行うことに特化したのと同様に、機械学習アルゴリズムの処理に最適化されたシリコンロジックです。
同じく2017年には、Appleの新型iPhone Xが、A11チップ上で高速な機械学習計算を実行することで、複雑な顔認証技術「Face ID」を実現しただけでなく、メッセージアプリに顔認識機能「アニ文字」という、より奇抜な新機能も搭載しました。しかし、当時の評論家たちはiPhone Xに魅了されるどころか、999ドルという価格を嘲笑し、ステージ上でのデモでFace IDがまだ動作していないように見えるというミスをネタにしようとしました。
彼らはどちらの点でも間違っていたが、さらに重要なのは、将来や何がうまくいくか、何がうまくいかないかをしっかり把握しているかのように振舞うさまざまなアナリストや評論家たちが、マイクロソフトのために忠実に卵を産むという日々の仕事の中で、同じクーデターの他の鳥たちの低い信号対雑音比の鳴き声を繰り返しているだけの、狭量な思考者であることが明らかになったことだ。
Appleのニューラルエンジンの飛躍的進歩
2017年のデビュー以来、Appleはシリコン上のNeural Engineの性能と効率を劇的に向上させただけでなく、一連の新機能もリリースしてきました。例えば、Core MLと呼ばれる新しいソフトウェアフレームワークでは、テキスト、画像、写真、その他のコンテキスト内の要素を認識する機能などが含まれます。
これにより、サードパーティの開発者も、Apple の iPhone および iPad チップに搭載された、ますます強力かつ電力効率の高い Neural Engine を活用できるようになりました。
Appleの初代Neural Engineは、10nmシリコンプロセスで2つのコアを搭載し、毎秒6000億回の演算処理を実現しました。次世代のA12 Neural Engineは、8つのコアとより高密度な7nmプロセスにより、最大9倍の速度で動作し、消費電力は10分の1に抑えられ、毎秒5兆回の演算処理を実現しました。
翌年、AppleのA13は2019年に8コアのニューラルエンジンを搭載し、15%の消費電力削減で20%の高速化を実現しました。2020年には、Appleの5nm A14ニューラルエンジンが16コアを搭載し、11兆OPSを達成し、機械学習処理の高速化に貢献しました。
A17 Proではニューラルエンジンがアップグレードされました
同年、Appleは自社製のApple Siliconプロセッサ技術をMacintoshに搭載し、電力効率の高いパフォーマンスを実現しただけでなく、iPadやiPhoneと全く同じCore ML機能をデバイス上で駆動するNeural Engineも搭載しました。驚くべきことに、それは4年前のことでした。
AppleのNeural Engineのパフォーマンスと効率は、それ以来、シリコンの進歩とともに向上し続けています。2021年のA15 Neural Engineでは、1秒あたりの演算処理能力が15.8兆回に達しました。2022年には、M2 Macも第1世代のApple Silicon Macと比較して同様に40%のパフォーマンス向上を達成しました。
新しいシリコンプロセス技術の飛躍的な進歩により、Appleの2022年発表の新型4nmプロセスA16 Neural Engineは、より高い効率で毎秒17兆回の演算処理を実現しました。また、翌年のA17 Proでは、新型3nmプロセスを採用し、毎秒35兆回の演算処理を実現するNeural Engineを搭載しました。今年、Appleの最新M4は第2世代の3nmプロセスを採用し、Macにさらに高速なNeural Engineを導入し、毎秒最大38兆回の演算処理を実現しました。
アナリストやブロガーたちの鶏小屋から聞こえる刺激的な鳴き声の代わりに、私たちが聞いたのはほとんどコオロギの鳴き声だった。
マイクロソフトが卵を必要とするとき、鶏は鳴くだろう
しかし、マイクロソフトが Copilot PC コンセプトを発表すると、セキュリティ、プライバシー、パフォーマンス、信頼性のために AI 固有のアクセラレーションをローカル デバイスに直接組み込む可能性について、専門家たちが突然騒ぎ始めた。
それはあたかも、さまざまな機械学習アプリケーションを処理できる高性能で効率的なシリコンの最大のインストールベースを、ブログ界隈の誰もが決して流行らないし、大量に売れるはずもないと言っていたデバイス上で、2017年に初めてこのアイデアを発表して以来、Appleが実際には公開していなかったかのようだった。
ブルームバーグほど「手の届かないiPhone X」という安易な主張を強く主張した人はいない。同氏は、アップルは未来的な技術を大胆に開発し、それを非常にうまく販売したため、誰もが値段に関わらず必死になって購入したがるだろうと主張した。
架空のジャーナリズムの世界では、Apple はこれまでこのようなことはしたことがないかのようでした。
クラウドのない AI チャットボットは従来の Windows PC を救えるでしょうか?
今回は何が違うのでしょうか？ Windows PCでローカルにAIチャットボットを実行したいという切実なニーズがあるのでしょうか？本当にあるのでしょうか？ Microsoft以外で、そのようなことが起こることを望んでいる人がいるのでしょうか？
新しい PC を購入する理由を作り出して、停滞している汎用 Windows PC の売上を活性化しようとする以外に、どのような目的があるのでしょうか。
また、Microsoftが考案した並列AI「機能」Recallを期待した人はいただろうか？ このアイデアに対する全員の嫌悪感は、Windows PCという本質的に退屈なコモディティ市場とその周辺で盛り上がりを巻き起こすはずだった、かつての大きなマーケティング機能Cortanaと同じくらい、Copilotへの需要が高まっていることを示唆している。
しかし、その後のすべての PC が Copilot PC であるとみなされれば、Microsoft は Bing Chat のブランド変更が突発的なセンセーションを巻き起こしたかのように装うことができる。
かなり年配の方なら、MicrosoftがBobにどれほどの労力を注いだか覚えているかもしれません。Bobは、PCを刺激的で未来的な存在に見せようとした最初の試みでしたが、実際にはほとんど役に立たないアシスタント機能しか提供していませんでした。Microsoftはそもそも、独創的なアイデアを思いつかなかったのでしょうか？
スティーブ・ジョブズはかつてマイクロソフトを「レドモンドのコピー機」と呼んだが、これは同社の近視眼的な創造性と発明の感覚を的確に表現している。
WWDC 2024の前夜、AppleがNeural Engine Macおよびモバイルデバイス上の機械学習およびその他のAI機能に関する独自の進歩についての詳細を発表すると予想される中、Microsoftが別のPlaysForSure、別のZune、別のWindows Mobile、別のKIN、別のSlate PC、別のSurface RT、別のBob / Cortana / Copilotを持ち出して、実際にはAppleよりはるかに進んでいると傲慢に示唆し、Appleがおそらく決して行わないであろうこと、しかしすでに行っており、実際には6年以上にわたってかなりうまく行ってきたことを実行する、わずかに改良されたWindows PCのバージョンを購入しないかと提案するのは、絶好のタイミングであるように思われます。
マイクロソフトは2024年SurfaceラインナップのAI機能を宣伝している
マイクロソフトは一体どうやって平然とこんなことができるのだろうか？冷却ファンを搭載し、バッテリー節約機能も備えていない最速のCopilot（つまりSnapdragon）PCを、Appleの前世代M3チップではなく、M3チップを搭載したAppleの最軽量、最薄、ファンレスの超高効率MacBook Airと比較しているだけだ。しかも、特定のベンチマークで成功したことを疑わしい成果として誇示しながら、Appleが過去4年間、ニューラルエンジンを搭載したMベースのMacを販売し、既にAppleのAIを実行できる大規模なインストールベースを構築しているという事実には触れていない。
Copilot PC には Zune がインストールされています。
2006 年に私が Microsoft の iPod Killer について書いた最初の記事を、今と同じように書き上げた。「Microsoft は明らかにそのことを理解しておらず、その結果、市場は同社に厳しい罰を与えることになるだろう。」
今回、少し違う点があるかもしれません。2006年、私が初めてiPodキラーの記事を書いたとき、スティーブ・バルマーがiPodを満載した飛行機を撃墜しようとしている様子を描いた合成イラストを作成するために、グラフィックのレイヤーを手作業で編集する必要がありました。今では、MidjourneyのようなAIツールに、同じようなイラストを作成してもらうことができます。
マイクロソフトとそのコピー文化を除けば、テクノロジー業界では物事は徐々に急速に変化します。
