Apple Siliconの責任者であるジョニー・スルージ氏は、業界賞を受賞する中で、チップの設計に生成AIを活用したいと述べました。しかし、この発言は誇張され、Appleはこれまでチップの設計にAIを活用したことがないかのように解釈されてしまいました。もちろん、これはナンセンスです。
木曜日、Appleが自社製品に搭載するチップの設計に生成AIを活用する意向を示唆する報道が出回り始めた。5月に開催された国際電気標準会議（imec）での講演で、Appleのハードウェア技術担当上級副社長であるジョニー・スルージ氏が、チップ設計における機械学習の活用について言及した。
ロイターが最初に報じた講演のビデオでは、スルージ氏がA4からM4プロセッサラインのような現代のチップに至るまで、Appleのカスタムチップの設計について説明している。
スルージ氏の発言は、Appleがエンジニアリングチームのチップ設計を迅速化するために、初めて人工知能（AI）を導入したいと考えていることを示唆していると解釈されている。実際、Appleは既に何年も前から何らかの形でAIを活用してきた。
アップル幹部は5月下旬、ベルギーのアントワープで開催されたITFワールドカンファレンスに出席していた。彼は、アップルのチップ技術ロードマップ策定における功績が認められ、電子技術研究機関であるimecからイノベーション賞を授与された。
このビデオは、Srouji氏がカンファレンスで行ったスピーチのもので、後にImecに依頼されAppleInsiderに提供された。Imecの広報担当者によると、当初は参加者限定だったが、より幅広い視聴者に見てもらえるよう許可が出たという。
スルージ氏は、Appleのカスタムチップ開発の主要部分を網羅したと言われている。Appleがおそらく数十年前にその過程で学んだ重要な教訓は、チップの設計には最先端のツールを使う必要があるということだった。
スルージ氏は、これには電子設計自動化（EDA）企業が提供する最新のチップ設計ソフトウェアの使用も含まれると述べた。
「EDA企業は、チップ設計の複雑さを支える上で極めて重要な役割を果たしています」とスルージ氏は述べた。「生成AI技術は、より多くの設計作業をより短時間で実現できる大きな可能性を秘めており、生産性を大幅に向上させる可能性があります。」
これら2つのコメントを合わせると、Appleがチップの設計に生成AIを活用したいと考えていると解釈される可能性があります。しかし、現実は少し異なります。
現代の現実
スルージ氏の発言に関する報道の問題点の一つは、チップの設計と製造方法に関する認識不足である。Appleがチップを設計し、サプライチェーンパートナーであるTSMC傘下のファウンドリーで製造されていることは一般的に理解されているものの、実際の設計要素は依然として謎に包まれている。
Apple は、毎年秋に iPhone の発売時に説明される新しいチップ設計の利点、チップの各部の地図、ハードウェア ラボの漠然とした風景以外では、チップが社内でどのように製造されているかについては詳しく説明しない。
Srouji氏のコメントからもわかるように、このプロセスの一部にはEDA企業のソフトウェアが関わっています。人間も関与しますが、プロセスの大部分はEDAソフトウェアによって支えられています。
Appleのチップ設計では、主要な部分には人間が、細部にはEDAが使われている - 画像提供: Apple
エンジニアリング チームは、まずチップの仕様を決定し、次にプロセッサ コアやメモリなどの要素を配置する場所と、チップ内でデータがどのように流れるかを計画するアーキテクチャ設計を行います。
EDAソフトウェアの出番は、チップの実際の回路設計を作成することです。これには、接続レイアウトの作成や、物理バージョンを作成する前のテストシミュレーションなどが含まれます。
M4チップは3ナノメートルプロセスで製造された280億個のトランジスタを搭載しており、これを手作業で設計するには、大勢のエンジニアが何年も協力して作業する必要があります。いわば、無限のキーボードに無限の猿が座っているようなものです。自動化ツールを使用することで、ソフトウェアが設計に基づいて作業を行い、エンジニアから問題や変更の要求があれば、繰り返し作業を進めることができます。
これだけでも、チップの設計に機械学習システムを活用していると言えるでしょう。Appleは既に、チップの設計に機械学習、つまり文字通りAIを活用しています。そして、それは何年も前から行われています。
しかし、EDAソフトウェアサプライヤーのSynopsysのような企業は、AIをチップ設計の推進力としてさらに活用できるよう取り組んでいます。これは、EDAソフトウェアが消費電力を削減するための新しいソリューションを開発できるようにするなど、既存の取り組みの拡張を伴います。
Synopsys は、生成 AI を使用することで、従来の考え方では思いつかなかったまったく新しいチップ設計方法を生み出すことができると考えています。
こうしたイノベーションに頼る Apple のような企業にとって、これは喜んで試してみたい改善点となるだろう。
恐怖は減り、スピードは増す
この報道は、AIが人間の創造力を奪い、仕事を奪ってしまうのではないかという根強い懸念を煽っているように思えるが、今回のケースはそうではない。Appleはチップ設計にEDAソフトウェアを用いることで、既に製造プロセスの一部としてAIを活用している。
生成型AIの導入に伴う大規模な人員削減やハードウェアラインの再編は行われないだろう。Appleはすでに、チップ設計におけるAIの活用拡大を可能とする立場にある。
それは、単に人間よりも優れているからというだけでなく、その仕事の規模の大きさからくる必要性からくるものです。
完全なAI設計は、Appleが既に検討を開始しており、何年も前から取り組んできたものです。生成型AIの議論は、Appleが既に持っているものを拡張することにオープンになっているというだけのことです。
