将来のiPhoneは、あなたがどこを見ているかを追跡することでデータをプライベートに保つかもしれない

iPhone や iPad は、ユーザーの視線を監視し、ユーザーが見ている画面の領域にのみ機密情報を表示することで、ユーザーのプライバシーを確​​保します。同時に、観察者には判読できない画面が表示されます。

iPhoneやiPadなどのモバイルデバイスを使用する際の問題の一つは、画面に表示される内容をプライバシー保護する必要があることです。金融データや医療情報といった機密情報は、ユーザーが確認する必要があるかもしれませんが、公共の場では、画面に表示されたデータを他人に見られないようにするのは困難です。

物理的な障壁で画面を隠したり、手で積極的に他者の視界を遮ったりすることは可能ですが、そうした行為は余計な注目を集めることになります。極端な視野角で光を遮断するスクリーンフィルターを使用するという方法もありますが、メインユーザーにとって全体的な視覚品質が低下する可能性があります。

米特許商標庁が木曜日に公開した「視線依存ディスプレイ暗号化」と題する特許出願の中で、アップルは、ディスプレイの内容を操作して、実際に操作しているユーザーだけが表示されている内容を正確に把握し、偽のデータで他のユーザーを欺く方法を提案している。

このシステムは、Appleがデバイスの画面上でユーザーの視線を検出することに重点を置いています。これにより、デバイスは、グラフィカルインターフェースや閲覧コンテンツの実際の、かつ遮るもののない部分をディスプレイ上のどこに表示する必要があるかを正確に把握します。

ユーザーがどこを見ているかを知ることは、ユーザーが注意を払っていない場所も知ることに繋がり、システムはこれを有利に活用します。ユーザーが積極的に見ていないディスプレイの残りの部分には、システムは依然として画像を表示しますが、その画像には観察者が理解できない、役に立たない、理解しがたい情報が含まれています。

ユーザーが視線を変えると、画面が更新され、新たに注視している領域が明らかになると同時に、以前に表示されていたデータは偽のコンテンツで隠されます。これにより、ユーザーは常に意図したコンテンツを見ることができますが、データは部分的にしか見えず、第三者が積極的に読んだり理解したりすることが困難になります。

さらにAppleは、画面の判読できない部分には、画面の他の部分と視覚的に一致するコンテンツが含まれている可能性があるものの、その情報は偽物である可能性があると示唆しています。実際の情報と視覚的に類似させることで、ユーザーが現在画面上でどこを見ているのかをさらに隠蔽し、傍観者が何らかの視覚的暗号化が行われていることに気付く可能性を最小限に抑えることができます。

出願書類には、発明者として、Mehmet Agaoglu、Cheng Chen、Harsha Shirahatti、Zhibing Ge、Shih-Chyuan Fan Jiang、Nischay Goel、Jiaying Wu、および William Sprague が記載されている。

Apple は毎週多数の特許を出願しているが、出願や特許は Apple の研究開発活動の関心領域を示すものではあっても、そのアイデアが将来の製品やサービスに現れることを保証するものではない。

Appleが暗号化やプライバシー全般に注力してきた歴史を考えると、Appleの研究チームから同じ分野の何かが生まれるのは当然と言えるでしょう。他の多くの特許出願とは異なり、Appleがこのアイデアに基づいた何かを現行のデバイスに導入することは十分にあり得ると言えるでしょう。

実現可能性という点では、現在のiPhoneとiPadは、テキストを改変したり、画面をぼかして特定の箇所のコンテンツを見えにくくしたりする処理能力を備えています。難読化処理は、このコンセプト全体の中で最も容易な要素と言えるでしょう。

より大きな課題は視線検出です。AppleはFace IDのAttention Awareness機能である程度これを実現しています。ARKitには視線追跡の要素も含まれており、将来のフレームワークで視線追跡が実現される可能性があります。

TrueDepthカメラアレイに加え、通常のカメラを用いて視線検出を行う取り組みも長年行われており、これもこの取り組みの助けとなる可能性があります。通常のユーザー向けカメラでこの機能を実現できれば、高度なカメラシステムを搭載していないiPadでも同様の機能が実現できる可能性があります。

視線検出に関する特許出願は他にもあり、2013年にフロントカメラを使用したものも含まれています。その他の例としては、ホログラフィック素子を用いたヘッドマウントARディスプレイ用の視線追跡システムや、VRおよびAR視線検出をより高速かつ正確にする方法などが挙げられます。