Apple、評判ベースの検索エンジンのTopsy特許の再譲渡を発表

アップルは火曜日、2013年に買収したソーシャル分析会社Topsy Labsから特許を再譲渡された。この特許は、ユーザーのランキングや影響力に基づいて検索結果を表示することで、クラウドソーシングによる推奨サービスによくあるノイズを除去するコンピューター検索システムに関するものだ。

米国特許商標庁が公開したAppleの米国特許9,135,294号「検索クエリにおける評判や影響力のスコアを使用するシステムおよび方法」は、もともと2013年後半にApple傘下となったソーシャルネットワーク分析会社Topsy Labsに譲渡された。この特許は、Appleが買収の一環として自社製品に何を実装する予定か、あるいはすでに実装しているかについて、ある程度の洞察を与える多くの特許の1つである。

この発明は、検索ユーザーに信頼できる情報を提供するという課題を解決することを目指しています。これは、ユーザーによるレビューや評価を集約するサービスが直面する最大の課題の一つと言えるでしょう。例えば、Yelpでレストランを探している人が、「ユーザーA」による高評価のレビューを見つける一方で、「ユーザーB」からはそれと矛盾する1つ星の評価が寄せられるといった事態に陥るかもしれません。

さらに、レビュアーに関する信頼できる情報、ひいてはレビュー対象（レストラン、書籍、アルバム、その他のレビュー対象アイテム）に関するレビュアーの知識がなければ、特定の評価に適切な重み付けをすることは困難です。この文書では、この問題を2つの計算上の現実に帰着させ、一方のノードを主語（レビュアー）として、もう一方のノードをオブジェクト（レビュー対象アイテム）として分類しています。Topsyは、主語とオブジェクトの関連性を計算することで、同社のもう一つの発明であるインテリジェントな評判プラットフォームとの統合を提案しています。

このシステムは、「評判ターゲット」または他のユーザーとの関係の程度と数に基づいて、評判指標（一般的には評判スコアと呼ばれる）を割り当てます。このプロセスはさらに洗練され、サブ環境、または「映画」「音楽」「ビジネス」などの特定のトピックにおける経験も考慮されます。

主題、オブジェクト、サブ環境、コミュニティのフィードバック データ、プラットフォームのガイドライン、その他のメトリック間の直接リンクに対してグラフ検索を実行すると、関連性が高く、現在のシステムが提供できるものよりも正確であることが期待される、細かく調整された検索クエリ応答が得られます。

Topsyの特許は、Appleの現在の製品ラインナップに適用されれば、iTunesやApp Store、あるいはクラウドソーシングによるApple Musicの検索エンジンとしてすぐに活用される可能性があります。Appleは現在、人間とスマートアルゴリズムを活用したBeats Musicのキュレーション手法の改良版を活用していると考えられています。iOS 9で「Siriからの提案」と呼ばれるようになった改良版Spotlight検索は、Appleがリアルタイムの位置情報に基づくレコメンデーションに注力する中で、特に統合が期待されるサービスです。

Apple 社は、この特許を利用して、Topsy 社の主力サービスである Twitter と連携し、さまざまなトピックに関するリアルタイムのおすすめ情報を提供する可能性もあるが、現時点では Yelp 社や TripAdvisor 社などのサービスから収集したデータに依存している。

Appleが再譲渡した評判ベースの検索エンジンの特許は、2014年1月に初めて申請され、発明者はRishab Alyer Ghosh氏とVipul Ved Prakash氏とされている。