Apple のプラットフォーム アーキテクチャ担当副社長が、新しいインタビューで、新しい A14 Bionic プロセッサ、機械学習の重要性、そして Apple が競合他社との差別化をどのように図り続けているかについて洞察を述べています。
新しい iPad Air は Apple の 9 月のイベントで発表されましたが、この新デバイスでは、Apple の A14 Bionic プロセッサがすでに前世代に比べて大幅にアップグレードされていることが判明しています。
Appleによれば、A14 Bionicは、iPad Air 3で使用されているA12 Bionicと比較して、CPUパフォーマンスが30％向上し、新しい4コアグラフィックアーキテクチャを使用してグラフィックが30％高速化されているとのこと。A13と比較すると、ベンチマークではA14はCPUパフォーマンスが19％、グラフィックが27％向上していることが示されています。
ドイツの雑誌『シュテルン』のインタビューで、Appleのプラットフォームアーキテクチャ担当副社長ティム・ミレット氏は、A14 Bionicプロセッサの仕組みについていくつかの見解を述べた。
「Time Flies」イベント中のAppleのティム・ミレット氏
ミレット氏は、アップルが機械学習やニューラルエンジンを発明したわけではないが、「その基礎は何十年も前に遡る」ものの、そのプロセスを加速させる方法を見つけるのに貢献したと説明する。
機械学習には、ニューラルネットワークを複雑なデータシステムで学習させる必要がありますが、最近までそのようなシステムは存在しませんでした。ストレージの大容量化に伴い、機械はより大きなデータセットを活用できるようになりましたが、学習プロセスは依然として比較的遅いものでした。しかし、2010年代初頭、この状況は一変し始めました。
2017年にiPhone Xが発売されました。Face IDを搭載した最初のiPhoneです。このプロセスはA11チップによって実現され、毎秒6000億回の演算処理が可能でした。
10月に発売予定の新型iPad Airに初めて搭載される5ナノメートルのA14 Bionicチップは、18倍以上の演算処理が可能で、1秒あたり最大11兆回に達する。
「機械学習の出現と、それが全く新しい領域をどのように実現するかに、私たちは興奮しています」とミレット氏はスターン紙に語った。「A14バイオニックチップで人々が何ができるかを目の当たりにすると、息を呑むほどです。」
もちろん、パフォーマンスに関して重要なのはハードウェアだけではありません。ミレット氏はまた、Appleのハードウェア開発者は同社のソフトウェアチームと連携して作業するというユニークな立場にあると指摘しています。
開発者たちは協力して、誰にとっても役立つソフトウェアを構築していることを確認します。
「開発中はソフトウェアチームと緊密に連携し、少数の人に役立つだけの技術を開発しないように努めています。何千人ものiOS開発者が、この技術を使って何かを実現できるようにしたいと考えました。」
彼は、言語処理、画像解析、音声解析などに広く利用される機械学習の基盤フレームワークであるCore MLの重要性を強調しています。Appleは開発者にCore MLへのアクセスを提供し、アプリで機械学習を活用できるようにしました。
「Core MLは、自分の選択肢を理解し、知りたい人にとって素晴らしい機会です」とミレット氏は述べた。「私たちは、使われないトランジスタをチップに詰め込むだけにならないよう、多くの時間を投資してきました。多くの人にCore MLにアクセスしてもらいたいのです。」
スターン氏は、Core MLが世界的にベストセラーのDJアプリ「Djay」の重要なコンポーネントであると指摘しています。また、ソフトウェア大手のAdobeもCore MLを活用しています。
最後に、ティム・ミレット氏は、新型コロナウイルス対策でマスク着用が制限されている状況下でのFace IDの非互換性について言及しました。ミレット氏によると、Appleは理論上はマスク着用中でもFace IDを使用できる可能性があるものの、おそらくそうはならないだろうとのことです。顔を覆うことで、iPhoneが本人確認に用いるデータが失われ、Face IDが不正使用される可能性が高まります。
「見えないものを見るのは難しい」とティム・ミレット氏は説明する。「顔認識モデルは非常に優れていますが、難しい問題です。人々は利便性を求めていますが、同時に安全性も求めています。そしてAppleは、データの安全性を最優先に考えています。」
