AppleInsiderスタッフ
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Appleは今週、機械学習とAIの専門企業Turiの買収を基に、主要なオペレーティングシステム上で動作するアプリに活用できる機械学習モデルを開発者が構築できるように設計された新しい機械学習フレームワーク「Turi Create」をGitHubにコミットした。
Apple によれば、Turi Create は、この分野に精通していない人でも、マシン モデルの開発と展開を支援できるように設計されているとのことです。
Appleによれば、このコミットにより、開発者は推奨機能、オブジェクト検出、画像分類、画像類似性、アクティビティ分類などの機能をアプリに追加できるようになるという。
Turi Createは、グスタフ・ラーソン氏、スリクリシュナ・スリダール氏、ザック・ネイション氏を含むAppleのエンジニアによって木曜日に投稿されました。彼らは全員、同社の機械学習フレームワークCoreMLに携わっています。スリダール氏とネイション氏は以前Turiに勤務していました。コミットチームの4人目のメンバーである「afranklin」氏も、Appleのソフトウェアエンジニアであると考えられています。
Appleは、Turi Createをアルゴリズムではなくタスクに重点を置いた、使いやすいツールだと説明しています。このツールは、テキスト、画像、音声、動画、センサーデータなどの大規模なデータセットを単一のマシンでサポートし、ストリーミング可視化によって開発者がデータを探索するのに役立ちます。
重要なのは、Turi Create を使用して作成されたモデルを CoreML にエクスポートして、Apple の主要プラットフォーム (iOS、macOS、watchOS、tvOS) に適用できることです。
AppleはReadMeの中で、わずか数行のコードで画像分類器を構築する例を示しています。添付の画像には、iOSアプリに統合可能なモデルが植木鉢、噴水、バナナを識別している様子が示されています。
Appleによると、このフレームワークはレコメンデーションシステム、画像分類、画像類似性、物体検出、行動分類、テキスト分類の操作に使用できるとのことです。開発者は、分類器、回帰、グラフ分析、クラスタリング、近傍法、トピックモデルなどをカバーするツールキットを通じて、機械学習モデルを扱うこともできます。
Appleは昨年、機械学習と人工知能（AI）チームの構築の一環として、Turiを2億ドルで買収したと報じられています。同社にとってこの分野における最初の重要な取り組みは、今年のiOS 11で発表されたCoreMLです。これは、開発者が機械学習機能を導入するのを支援するために設計されたツールセットです。
