マイキー・キャンベル
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カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者らは、Apple Watchアプリ「Cardiogram」の開発者らと共同で、消費者向けデバイスの心拍数センサーハードウェアが、脳卒中につながる可能性のある深刻な病状である心房細動を検出できるかどうかを調べる研究を行っている。
UCSF Health eHeart研究の研究者チームとCardiogramのソフトウェアエンジニアは、Apple WatchとAndroid Wearデバイスに限定された市販のスマートウォッチを用いて、心房細動を正確に検出できると期待されるディープラーニングアルゴリズムを開発しました。この目標を達成するために、「mRhythm Study」と名付けられたこのプロジェクトにはデータが必要です。
Cardiogramの共同創業者であるブランドン・バリンジャー氏は、 AppleInsiderに対し、過去数ヶ月にわたり、コンシューマーグレードの心拍センサーを用いてAFを検知できる機械学習アルゴリズムの予備段階を開発したと語った。バリンジャー氏は、同じく共同創業者のジョンソン・シェイ氏と共に、より正確な結果をもたらすと確信する、より複雑なアルゴリズムの開発に取り組んでいる。
mRhythmの中核を成すのは、半教師ありディープラーニングアルゴリズムで、心臓疾患の有無を問わず、ユーザーから「学習」することができます。バリンジャー氏によると、データは、AliveCor社製の高度な心電図モニター（同社は本日、Kardiaと呼ばれるApple Watchバンドを発表した）を装着したユーザーだけでなく、標準のApple Watchハードウェアを装着したユーザーからも収集されるとのことです。
Appleのハードウェアを活用した最近の他の医学研究と同様に、mRhythmはHealthKitフレームワークと統合されています。例えばiOSでは、このアプリはヘルスケアアプリからデータを取得・整理し、心拍数の傾向を俯瞰的に表示するとともに、外部刺激に対する心臓の反応を詳細に分析します。
「これは、Apple Watchを人々の生活に影響を与える医療機器として活用するための、ほんの最初の一歩です」とバリンジャー氏は述べた。「Appleの尽力と、細部に至るまでの徹底した配慮に、私たちは非常に感銘を受けています。」
mRhythmは水曜日に正式に開始され、研究者たちは年末までに査読付き学術誌に結果を発表する予定です。この研究への参加に興味のあるApple Watchユーザーは、 App StoreからCardiogramアプリを無料でダウンロードし、オンラインで登録できます。
