Nvidia、Apple Mac向け初のGPGPUを開発中

AppleInsider の調べによると、グラフィックスチップメーカーの Nvidia Corp. は、同社初の Mac 向け GPGPU の開発初期段階にあるという。

GPGPU は、グラフィックス プロセッシング ユニット上の汎用コンピューティングの略で、以前はシステムのプライマリ CPU のみに予約されていた計算を実行するように指示できる新しい波のグラフィックス プロセッサであり、グラフィックスに関連しないアプリケーションの速度を向上させることができます。

NVIDIAの場合、この技術はCUDA（Compute Unified Device Architectureの略）と呼ばれる独自のアーキテクチャを活用しています。CUDAは現在、同社の新しいGeForce 8シリーズのグラフィックカードと互換性があり、開発者はCプログラミング言語を使用してGPU上で実行するアルゴリズムを記述できます。

GPGPU は、高性能コンピュータ クラスター、レイトレーシング、科学計算アプリケーション、データベース操作、暗号化、物理ベースのシミュレーション エンジン、ビデオ、オーディオ、デジタル画像処理など、高度な数値計算を必要とするアプリケーションで最も効果的であることが証明されています。

最初の Mac 互換 GPGPU は、サウンド効果処理、ビデオ デコード、および後処理でデジタル ビデオおよびオーディオの専門家を支援する機能があるため、Apple の Mac Pro ワークステーションの受注生産オプションとして登場する可能性があります。

これらのカードがいつ登場するかは正確には不明だが、Nividia は今週、カリフォルニア州サンタクララのオフィスを通じて、これらのカード用のカーネル レベルの Mac OS X ドライバーの設計と実装を支援するフルタイム スタッフの緊急募集を開始した。

6月にリリースされたNvidiaの1500ドルのTeslaグラフィックスおよびコンピューティングハイブリッドカードは、グラフィックスと高強度の汎用コンピューティングの両方に特化して構築された、このチップメーカー初のチップセットです。

CUDAアーキテクチャに基づくプログラムは、3Dパフォーマンスを活用できるだけでなく、シェーダプロセッサを高度な演算処理に再利用することもできます。NVIDIAによると、その超並列性により、通常のCPUと比較して驚異的なパフォーマンス向上が実現します。

科学アプリケーションでは、病院のMRIスキャン処理において、計算速度が45倍から最大415倍に向上しました。同社によると、このような高速化は、同じ作業を行うのに単一のシステムを使用するのとコンピュータクラスター全体を使用するのとでは大きな違いをもたらす可能性があるとのことです。